【摘要】：通信網(wǎng)絡(luò)中的不良信息進(jìn)行識(shí)別提取是實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)偵查和信息監(jiān)管的重要手段。采用當(dāng)前方法進(jìn)行不良信息識(shí)別提取過(guò)程中,難以提取出通信網(wǎng)絡(luò)中不良信息特征項(xiàng),存在識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。為此,提出一種基于樸素貝葉斯的通信網(wǎng)絡(luò)中不良信息優(yōu)化識(shí)別提取方法。該方法先采用柔性匹配技術(shù)識(shí)別和提取通信網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)奈臋n變形特征項(xiàng),計(jì)算出通信網(wǎng)絡(luò)中文檔信息特征項(xiàng)的權(quán)重,對(duì)具有變形形式的文檔信息特征項(xiàng)賦予較高的權(quán)重,重新計(jì)算向量空間模型中文檔信息特征項(xiàng)權(quán)重,提取出通信網(wǎng)絡(luò)中不良信息特征項(xiàng),結(jié)合貝葉斯定理對(duì)于待分類(lèi)通信網(wǎng)絡(luò)信息實(shí)例集進(jìn)行分類(lèi),計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)奈臋n信息屬于不良信息的聯(lián)合概率,以此作為不良信息特征值與給定的閾值進(jìn)行比較,由此完成通信網(wǎng)絡(luò)中不良信息優(yōu)化識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法與當(dāng)前方法相比,在識(shí)別提取通信網(wǎng)絡(luò)不良信息上的準(zhǔn)確率和召回率均有較大的提升。
【圖文】：

Ｉ逡逑Ｉ逡逑＋邋正確識(shí)別ｃ，類(lèi)別的文檔數(shù)邐主要是因?yàn)槔脴闼刎惾~斯方法先采用柔性匹配技術(shù)計(jì)算逡逑＿邐ｘ邋ｃ邐出通信網(wǎng)絡(luò)中文檔信息特征項(xiàng)的權(quán)重，提取出通信網(wǎng)絡(luò)中不逡逑（１４）邐良信息特征項(xiàng)，，結(jié)合貝葉斯定理計(jì)算通信網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)奈臋n逡逑將２種不同方法進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)中不良信息召回率（％）邐信息屬于不良信息的聯(lián)合概率，由此完成通信網(wǎng)絡(luò)中不良信逡逑對(duì)比，對(duì)比結(jié)果用圖２進(jìn)行表示。邐息優(yōu)化識(shí)別，使得利用樸素貝葉斯方法進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)中不良逡逑１0（＾邐．邐信息優(yōu)化識(shí)別提取對(duì)應(yīng)的g悸式細(xì)�。辶x希梗板澹掊危蕖唬懼義希福板澹義希罰板澹巍㈠危輟㈠蝸洛危到崾镥義希懾危危簀危ⅲⅲ藻握攵緣鼻胺椒ń型ㄐ磐韁脅渙夾畔⑹侗鹛崛」體義掀保

本文編號(hào)：2522564