【摘要】：針對正交空間調制(QSM)系統(tǒng)中激活天線數(shù)的不確定性、最大似然(ML)檢測算法復雜度極高的缺點,提出了一種低復雜度檢測算法。首先,該算法基于壓縮感知(CS)信號重構理論,對系統(tǒng)模型進行重構,使固定激活天線系統(tǒng)中的低復雜度算法可以在新的系統(tǒng)模型中使用;然后,借鑒正交匹配追蹤(OMP)算法的思想,選出一個激活天線備選集;最后,通過ML算法搜索備選集,選出激活天線和調制符號。仿真結果顯示,相比ML檢測算法,所提算法在性能丟失較小的情況下,降低了約90%的復雜度。
[Abstract]:Aiming at the uncertainty of the number of activated antennas in orthogonal spatial modulation (QSM) system and the high complexity of maximum likelihood (ML) detection algorithm, a low complexity detection algorithm is proposed. Firstly, based on the compression sensing (CS) signal reconstruction theory, the system model is reconstructed, so that the low complexity algorithm in the fixed activation antenna system can be used in the new system model. Then, based on the idea of orthogonal matching tracking (OMP) algorithm, an active antenna selection set is selected. Finally, the ML algorithm is used to search the optional set, and the activated antenna and modulation symbols are selected. The simulation results show that compared with the ML detection algorithm, the proposed algorithm reduces the complexity by about 90% when the performance loss is small.
【作者單位】： 重慶郵電大學通信與信息工程學院;
【基金】：國家科技重大專項基金資助項目(No.2016ZX03002010-003)~~
【分類號】：TN911.3

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本文編號：2491590