【摘要】：現(xiàn)有的通信系統(tǒng)大多采用正交資源進(jìn)行通信,其可容納的設(shè)備數(shù)量有一定的上限;由于近年來(lái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量和接入設(shè)備的爆發(fā)式增長(zhǎng),新一代的通信系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)更高的通信速度、更低的時(shí)延和更大的吞吐量。稀疏碼多址接入技術(shù)(Sparse Code Multiple Access,SCMA)通過(guò)高維碼本來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高過(guò)載性和高吞吐量,因此成為研究熱點(diǎn)之一。本文首先介紹了SCMA的基本技術(shù),并對(duì)上行鏈路通信模型進(jìn)行仿真和分析。本文研究了SCMA發(fā)送端的星座映射和稀疏擴(kuò)頻技術(shù),并對(duì)多用戶非正交碼本的設(shè)計(jì)原則進(jìn)行介紹。由于用戶數(shù)大于可使用的資源數(shù),因此,占用資源非正交的用戶應(yīng)使用最大化最小歐幾里得距離的碼本;占用資源正交的用戶應(yīng)使用相同的碼本。其次,文中研究了接收端的消息傳遞算法(Message Passing Algorithm,MPA)。在SCMA上行鏈路通信模型下,本文提出低復(fù)雜度下的兩個(gè)多用戶檢測(cè)算法。本文通過(guò)更改內(nèi)部軟消息值的迭代順序得到快速收斂的MPA算法,并通過(guò)改變用戶迭代順序,得到改進(jìn)后的快速收斂MPA算法;提出接收信噪比高的用戶提前停止迭代的不完全迭代MPA檢測(cè)算法。這兩個(gè)算法均能在犧牲較少性能的前提下,降低檢測(cè)復(fù)雜度和時(shí)延。最后,本文研究了MPA算法中的干擾消除。通過(guò)將MPA內(nèi)部迭代結(jié)構(gòu)進(jìn)行拆分,本文提出準(zhǔn)并行干擾消除MPA檢測(cè)算法。該算法使接收信噪比較高的用戶提前輸出碼字信息,在譯碼正確后,對(duì)這些用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行重編碼和重映射,然后加入用戶信道衰落系數(shù),從接受信號(hào)中減去這些用戶的重構(gòu)信號(hào),并更新因子圖矩陣;基于更新后的接收信號(hào)和因子圖矩陣再對(duì)剩余用戶進(jìn)行檢測(cè),使低接收信噪比用戶獲得性能增益。該算法在犧牲復(fù)雜度和時(shí)延的前提下,提升系統(tǒng)性能。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2490334