【摘要】：機(jī)器人實時對特定人語音識別功能直接關(guān)系到機(jī)器人的智能化水平。機(jī)器人實時對特定人語音識別主要難點在于傳統(tǒng)識別算法計算量大,識別速度慢。針對上述問題,采用改進(jìn)的基于最大距離閾值的動態(tài)時間規(guī)整算法來進(jìn)行優(yōu)化識別。算法應(yīng)用最大距離閾值來限制計算過程,減少了計算量,提高了識別速率。應(yīng)用改進(jìn)前和改進(jìn)后算法進(jìn)行對比仿真,證實了改進(jìn)的算法可以有效提高識別速率。
[Abstract]:The real-time speech recognition function of robot is directly related to the intelligent level of robot. The main difficulty of robot real-time speech recognition for specific people lies in the large amount of computation and slow recognition speed of the traditional recognition algorithm. In order to solve the above problems, an improved dynamic time warping algorithm based on maximum distance threshold is used to optimize the identification. The algorithm uses the maximum distance threshold to limit the calculation process, reduces the amount of computation and improves the recognition rate. The improved algorithm is compared with the improved algorithm, and it is proved that the improved algorithm can effectively improve the recognition rate.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(61305101) 河北省自然基金青年基金(F2014202121)
【分類號】：TN912.34;TP242

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5 孫f，

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