【摘要】：針對(duì)多輸入單輸出(multiple input single output,MISO)通信系統(tǒng)的空時(shí)分組編碼-正交頻分復(fù)用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信號(hào)盲識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于四階統(tǒng)計(jì)量的盲識(shí)別算法。該方法首先對(duì)MISO通信系統(tǒng)的STBC-OFDM信號(hào)進(jìn)行建模;然后利用STBC-OFDM信號(hào)編碼矩陣的相關(guān)性,構(gòu)造了不同時(shí)延向量下接收信號(hào)OFDM塊的時(shí)延四階矩作為特征函數(shù);最后通過(guò)時(shí)延四階矩理論值與實(shí)驗(yàn)值的最小歐式距離盲識(shí)別發(fā)射端STBC-OFDM信號(hào)的編碼方式。該方法不需要信道系數(shù)、噪聲信息和調(diào)制信息等先驗(yàn)信息,適合非合作通信場(chǎng)合。仿真結(jié)果表明,所提出的算法即使在低信噪比(SNR=0dB)下識(shí)別效果接近100%,且對(duì)載波頻偏、時(shí)間同步偏差和多普勒頻移不敏感,實(shí)用性較強(qiáng)。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind recognition of space-time block coding orthogonal frequency division multiplex (space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM) signals in multi-input single-output (multiple input single output,MISO) communication systems, A blind recognition algorithm based on fourth-order statistics is proposed. Firstly, the STBC-OFDM signal of MISO communication system is modeled, and then the fourth moment of delay of OFDM block of received signal under different delay vectors is constructed as characteristic function by using the correlation of STBC-OFDM signal coding matrix. Finally, the coding method of STBC-OFDM signal at the transmitter is blindly identified by the minimum Euclidean distance between the theoretical value of the fourth moment and the experimental value. This method does not need prior information such as channel coefficient, noise information and modulation information, and is suitable for non-cooperative communication. The simulation results show that the proposed algorithm is close to 100% even at low signal-to-noise ratio (SNR=0dB), and is insensitive to carrier frequency offset, time synchronization deviation and Doppler frequency shift, and has strong practicability.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信息融合所;海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(91538201) 泰山學(xué)者專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(ts201511020)資助課題
【分類號(hào)】：TN914

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4 魏e，

本文編號(hào)：2478834