【摘要】：為了解決認知網(wǎng)絡(luò)下的動態(tài)頻譜分配問題,結(jié)合圖著色理論分析構(gòu)建了認知系統(tǒng)頻譜分配模型。在此基礎(chǔ)上結(jié)合極大獨立集(MIS)算法,通過設(shè)計綜合分配權(quán)重,提出了一種基于信道效益的認知網(wǎng)絡(luò)動態(tài)頻譜分配算法。仿真結(jié)果表明,相比現(xiàn)有的MIS、Greedy算法,該算法能夠有效提升實際認知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的頻譜利用率和公平性指標。
[Abstract]:In order to solve the problem of dynamic spectrum allocation in cognitive networks, a spectrum allocation model of cognitive system is constructed based on graph coloring theory. Based on this, a dynamic spectrum allocation algorithm for cognitive networks based on channel benefits is proposed by combining the (MIS) algorithm with maximal independent set and designing comprehensive allocation weights. Simulation results show that compared with the existing MIS,Greedy algorithm, the proposed algorithm can effectively improve the spectrum efficiency and fairness of practical cognitive network systems.
【作者單位】： 南京電訊科技研究所;國防信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61631021)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2461295