無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)聚合隱私保護(hù)方案的研究
[Abstract]:Wireless sensor network (WSN) is a new generation sensor network, which is composed of several cheap nodes and is responsible for collecting and processing data. Wireless sensor networks (WSNs) can process a large number of sensing information (such as seismic data, sound data, temperature, humidity, etc.) to improve the accuracy of sensing data. Wireless sensor networks penetrate every link of our life and penetrate into every corner of society. It is helpful to help human beings improve their understanding of the physical world in depth, breadth, accuracy, timeliness, and strengthen and close the connection between human beings and the physical world. Wireless sensor networks (WSNs) have a wide range of applications due to the improvement of the remote monitoring and control ability of human beings to the physical environment. With the rapid development of wireless sensor networks, its security issues have received extensive attention. In this paper, the privacy protection scheme of data aggregation in wireless sensor networks is studied. According to the current research on wireless sensor networks, data aggregation privacy protection schemes mainly include privacy protection based on data disturbance, privacy protection based on secure multi-party computing, privacy protection based on homomorphic encryption, Privacy protection based on polynomial regression. This paper focuses on privacy protection based on polynomial regression and privacy protection based on homomorphic encryption. The main contributions of this paper are as follows: first, the PRDA protocol is proposed in this paper. Firstly, n sensor data are fitted into polynomial function by least square method, and the coefficients of polynomial function are uploaded to the aggregator terminal instead of the original node data, which greatly reduces the traffic. Secondly, in our scheme, nodes and base stations will pre-deploy private key, and random number generator can generate random number to encrypt by seed of private key, which can protect the privacy of data better. Finally, through the correlation between binary data, we compare the decrypted aggregate data and realize the integrity protection of the data. Second, we propose a verifiable weighted average aggregation scheme, (VAAS), which is different in the importance of user information. We use the concept of weights to set the corresponding weights for each sensor node. In the process of information transmission, if only encryption is used to ensure the privacy of the data, in fact there is still a defect. If the sender suddenly reverses after sending a certain information and declares that the information is not sent by it, it is repudiated. Although the data transmission process is confidential, but the identity of the sender of this information can not be proved, which is not conducive to the management of communications. In order to solve this problem, we use ElGamal digital signature to authenticate the sensor node. Before aggregating the aggregator, the digital signature of the node needs to be verified. Signature verification algorithm has the ability to resist data tampering and data repudiation, and to trace the wrong data sources.
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
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