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無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)聚合隱私保護(hù)方案的研究

發(fā)布時(shí)間:2019-04-16 11:05
【摘要】:無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)是一代新型的傳感器網(wǎng)絡(luò),由若干廉價(jià)節(jié)點(diǎn)組成,負(fù)責(zé)采集和處理數(shù)據(jù)。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)可以大量感知信息(如地震數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、溫度、濕度等)進(jìn)行分布式處理,提高感知數(shù)據(jù)的精確性。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)深入我們生活的每個(gè)環(huán)節(jié)、滲透社會(huì)的每個(gè)角落,有利于幫助人類提高認(rèn)識(shí)物理世界的深度、廣度、精確性、及時(shí)性,加強(qiáng)和密切人類與物理世界的聯(lián)系,大力提高人類對(duì)物理環(huán)境的遠(yuǎn)端監(jiān)視和控制能力,所以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)有著非常廣闊的應(yīng)用前景。隨著無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,它的安全問(wèn)題受到了廣泛的關(guān)注,本文對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)聚合隱私保護(hù)方案進(jìn)行了研究。根據(jù)目前關(guān)于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的研究,數(shù)據(jù)聚合隱私保護(hù)的方案主要有基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)的隱私保護(hù)、基于安全多方計(jì)算的隱私保護(hù)、基于同態(tài)加密的隱私保護(hù)、基于多項(xiàng)式回歸的隱私保護(hù)。本文重點(diǎn)基于多項(xiàng)式回歸的隱私保護(hù)和基于同態(tài)加密的隱私保護(hù)方法提出新方案。本文的主要貢獻(xiàn)有:第一,本文提出PRDA+協(xié)議。首先,節(jié)點(diǎn)將n個(gè)傳感數(shù)據(jù)通過(guò)最小二乘法擬合成多項(xiàng)式函數(shù),并將多項(xiàng)式函數(shù)的系數(shù)代替原始節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)上傳至聚合器端,大大降低了通信量。其次,我們的方案中,節(jié)點(diǎn)與基站會(huì)預(yù)先部署私密密鑰,隨機(jī)數(shù)生成器通過(guò)私密密鑰為種子生成隨機(jī)數(shù)進(jìn)行加密,較好地保護(hù)了數(shù)據(jù)的隱私性。最后,我們通過(guò)二元數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性將解密后的聚合數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的完整性保護(hù)。第二,我們提出了可進(jìn)行驗(yàn)證的加權(quán)平均聚合方案(VAAS),針對(duì)用戶信息重要程度各不相同,我們利用權(quán)重的概念,為每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)置相對(duì)應(yīng)的權(quán)重。信息傳輸過(guò)程中,如果單純采用加密來(lái)保證數(shù)據(jù)的隱私性,實(shí)際上還存在缺陷,假如發(fā)送方在發(fā)送某個(gè)信息后突然反悔,聲明這個(gè)信息不是其發(fā)送的,進(jìn)行抵賴,雖然數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中是保密的,但無(wú)法證明這個(gè)信息的發(fā)送方身份,這樣不利于通信的管理。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們采用的是ElGamal數(shù)字簽名對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行身份驗(yàn)證。在聚合器進(jìn)行聚合運(yùn)算之前,需要先對(duì)節(jié)點(diǎn)的數(shù)字簽名進(jìn)行驗(yàn)證。簽名驗(yàn)證算法使方案具有抵抗數(shù)據(jù)篡改和數(shù)據(jù)抵賴、追查錯(cuò)誤數(shù)據(jù)來(lái)源的能力。
[Abstract]:Wireless sensor network (WSN) is a new generation sensor network, which is composed of several cheap nodes and is responsible for collecting and processing data. Wireless sensor networks (WSNs) can process a large number of sensing information (such as seismic data, sound data, temperature, humidity, etc.) to improve the accuracy of sensing data. Wireless sensor networks penetrate every link of our life and penetrate into every corner of society. It is helpful to help human beings improve their understanding of the physical world in depth, breadth, accuracy, timeliness, and strengthen and close the connection between human beings and the physical world. Wireless sensor networks (WSNs) have a wide range of applications due to the improvement of the remote monitoring and control ability of human beings to the physical environment. With the rapid development of wireless sensor networks, its security issues have received extensive attention. In this paper, the privacy protection scheme of data aggregation in wireless sensor networks is studied. According to the current research on wireless sensor networks, data aggregation privacy protection schemes mainly include privacy protection based on data disturbance, privacy protection based on secure multi-party computing, privacy protection based on homomorphic encryption, Privacy protection based on polynomial regression. This paper focuses on privacy protection based on polynomial regression and privacy protection based on homomorphic encryption. The main contributions of this paper are as follows: first, the PRDA protocol is proposed in this paper. Firstly, n sensor data are fitted into polynomial function by least square method, and the coefficients of polynomial function are uploaded to the aggregator terminal instead of the original node data, which greatly reduces the traffic. Secondly, in our scheme, nodes and base stations will pre-deploy private key, and random number generator can generate random number to encrypt by seed of private key, which can protect the privacy of data better. Finally, through the correlation between binary data, we compare the decrypted aggregate data and realize the integrity protection of the data. Second, we propose a verifiable weighted average aggregation scheme, (VAAS), which is different in the importance of user information. We use the concept of weights to set the corresponding weights for each sensor node. In the process of information transmission, if only encryption is used to ensure the privacy of the data, in fact there is still a defect. If the sender suddenly reverses after sending a certain information and declares that the information is not sent by it, it is repudiated. Although the data transmission process is confidential, but the identity of the sender of this information can not be proved, which is not conducive to the management of communications. In order to solve this problem, we use ElGamal digital signature to authenticate the sensor node. Before aggregating the aggregator, the digital signature of the node needs to be verified. Signature verification algorithm has the ability to resist data tampering and data repudiation, and to trace the wrong data sources.
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5

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