發(fā)布時間：2019-04-03 08:24

【摘要】：正交匹配追蹤系列算法中,每次迭代在原子庫中選擇和殘差匹配的多個原子是主流的改進方向,但對多原子的選擇標準卻鮮有深入研究,一般是選擇原子庫中與殘差相關(guān)系數(shù)中最大的K個原子,或者選擇所有大于某一閾值的原子。本文以正交匹配追蹤算法為原型,運用統(tǒng)計學方法,研究了相鄰兩次迭代中與殘差相關(guān)系數(shù)最大的原子之間的關(guān)系,得出了其相關(guān)系數(shù)具有區(qū)間性的結(jié)論,這對一次迭代選擇多個原子具有指導意義。該結(jié)論可以支撐對下一步迭代中的原子進行高概率預測�；诖�,本文提出了迭代預測正交匹配追蹤算法,實驗結(jié)果表明,相對于其他匹配追蹤算法,其在保證重構(gòu)精度未降低的情況下,耗時有較大幅度降低。
[Abstract]:In a series of orthogonal matching tracking algorithms, the selection of multiple atoms in the atomic library and residual matching at each iteration is the main direction of improvement, but the selection criteria for polyatoms are rarely studied in depth. Generally, K atoms in the atom library are selected, or all atoms greater than a certain threshold value are selected. In this paper, based on the orthogonal matching tracking algorithm, the relationship between the atoms with the largest residual correlation coefficient in two adjacent iterations is studied by using statistical method, and the conclusion that the correlation coefficient is interval is obtained. This is instructive to select more than one atom in one iteration. This conclusion can support the high probability prediction of atoms in the next iteration. Based on this, an iterative predictive orthogonal matching tracking algorithm is proposed in this paper. The experimental results show that compared with other matching tracking algorithms, the time consuming of the iterative predictive orthogonal matching tracking algorithm is much lower than that of other matching tracking algorithms without decreasing the reconstruction accuracy.
【作者單位】： 西安電子科技大學ISN國家重點實驗室;河南農(nóng)業(yè)大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61372069) 高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(111計劃)資助項目(B08038) 河南省高等學校重點科研項目計劃項目(15A510002)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2453066