【摘要】：通過分析典型衛(wèi)星通信信號功率譜、平方譜、四次方譜以及包絡平方譜特性,針對衛(wèi)星通信隨參信道造成信號噪聲譜均值與方差隨頻率變化這一問題,采用最小二乘法對信號譜圖進行預處理,定義偏離比作為單頻分量檢測值,在無任何先驗知識條件下提取一組魯棒性強的特征參數,實現信號自動調制識別。實驗證明,改進后的算法復雜度較低、過程簡單易實現,所提取參數對數字信號的調制指數與滾降系數不敏感,具有較好的可分性與穩(wěn)健性,并同樣適用于隨參信道的信號調制識別,具有一定的實用意義。
[Abstract]:By analyzing the characteristics of power spectrum, square spectrum, quartic spectrum and envelope square spectrum of typical satellite communication signals, this paper aims at the problem that the mean and variance of signal noise spectrum change with frequency due to satellite communication with parameter channel. The signal spectrum is preprocessed by the least square method, and the deviation ratio is defined as the detection value of the single frequency component. A group of robust feature parameters are extracted without any prior knowledge to realize the automatic modulation recognition of the signal. The experimental results show that the improved algorithm is simple and easy to implement. The extracted parameters are not sensitive to the modulation index and roll-off coefficient of the digital signal, and have good separability and robustness. It is also applicable to the signal modulation recognition of the parametric channel, which has a certain practical significance.
【作者單位】： 電子工程學院;脈沖功率激光技術國家重點實驗室;電子制約技術安徽省重點實驗室;通信信息控制和安全技術重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61271353) 安徽省自然科學基金資助項目(1408085MF120)
【分類號】：TN911.3;TN927.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2444329