【摘要】：針對(duì)一些面積較大、節(jié)點(diǎn)分布密度過(guò)低的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,由于節(jié)點(diǎn)間距離測(cè)量誤差過(guò)大而導(dǎo)致定位算法結(jié)果精度較低的問(wèn)題,提出一種根據(jù)各鄰居節(jié)點(diǎn)相關(guān)信息劃分為若干個(gè)局部網(wǎng)絡(luò)塊的節(jié)點(diǎn)定位算法.該算法首先將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的降維方法相結(jié)合;然后根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的距離越近,測(cè)量精度越高的規(guī)則及在一定通信半徑內(nèi)的各鄰居節(jié)點(diǎn)相關(guān)信息共建網(wǎng)絡(luò)塊;最后將網(wǎng)絡(luò)塊組建成全局坐標(biāo)系,利用全局構(gòu)建以及錨節(jié)點(diǎn)的具體信息映射出各節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法較其他節(jié)點(diǎn)定位算法在節(jié)點(diǎn)定位精度方面表現(xiàn)更優(yōu).
[Abstract]:In some practical applications where the area is large and the distribution density of nodes is too low, the accuracy of the localization algorithm is low due to the error of measuring distance between nodes. A node localization algorithm is proposed, which is divided into several local network blocks according to the related information of each neighbor node. Firstly, the algorithm combines the node localization technology of wireless sensor network with the dimensionality reduction method in the field of machine learning. Then, according to the rules of higher measurement precision and the information of each neighbor node in a certain communication radius, the network block is constructed according to the closer the distance between the nodes. Finally, the network block is constructed into a global coordinate system, and the coordinates of each node are mapped by using the global construction and the specific information of the anchor node. The simulation results show that the proposed algorithm is better than other nodal localization algorithms in the accuracy of node localization.
【作者單位】： 武昌理工學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):B2014132)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2428744