【摘要】：現(xiàn)有的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)分群算法大多對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性考慮不足,在實(shí)際場景中難以應(yīng)用。從已有分群技術(shù)出發(fā),對三種分群算法進(jìn)行比較分析,在模糊聚類的基礎(chǔ)上,設(shè)計了Packet數(shù)據(jù)包和定時器,并利用隸屬度的概念,提出了一種新型CABF(Clustering Algorithm Based FCM)分群算法。仿真結(jié)果表明,該算法與最小ID算法、WCA算法、LEACH算法相比,具有更好的穩(wěn)定性。
[Abstract]:Most of the existing clustering algorithms of Ad Hoc network have insufficient consideration for the stability of the network, so it is difficult to apply in practical scenarios. Based on the existing clustering techniques, three clustering algorithms are compared and analyzed. On the basis of fuzzy clustering, Packet packets and timers are designed, and a new CABF (Clustering Algorithm Based FCM) clustering algorithm is proposed by using the concept of membership degree. Simulation results show that the proposed algorithm is more stable than the minimum ID algorithm, WCA algorithm and LEACH algorithm.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：TN929.5

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2397656