【摘要】：為解決移動網(wǎng)絡(luò)部署過程中難以動態(tài)預測節(jié)點移動模式,且數(shù)據(jù)傳輸帶寬受限的不足,提出基于運動興衰特征檢測機制的移動網(wǎng)絡(luò)節(jié)點鏈路優(yōu)化算法。基于馬爾科夫信道轉(zhuǎn)移模型,構(gòu)建多元狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,對移動狀況的節(jié)點鏈路連通狀態(tài)進行評估,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)鏈路結(jié)構(gòu)的實時檢測,獲取最大傳輸帶寬;引入鏈路連通運動模型,定義運動興衰特征檢測機制,對活動狀態(tài)的節(jié)點運動特征進行實時監(jiān)控,依據(jù)節(jié)點興衰特征控制,優(yōu)化消息投遞鏈路,實現(xiàn)運動狀態(tài)節(jié)點傳輸消息過程中的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,提高傳輸帶寬。仿真實驗表明,與TSP算法及RDQ算法相比,所提算法的移動網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量更高,具有更低的傳輸時延。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to dynamically predict the node mobile mode during mobile network deployment and the bandwidth of data transmission is limited, a link optimization algorithm based on motion rise and fall feature detection mechanism is proposed. Based on the Markov channel transition model, the multivariate state transition matrix is constructed to evaluate the node link connectivity state of the mobile node, to realize the real-time detection of the network link structure and to obtain the maximum transmission bandwidth. The link connected motion model is introduced to define the mechanism of motion rise and fall feature detection, and the real-time monitoring of the node motion feature of the active state is carried out. According to the node rise and fall feature control, the message delivery link is optimized. The data transmission optimization is realized in the process of moving state node transmission message, and the transmission bandwidth is improved. Simulation results show that the proposed algorithm has higher data transmission quality and lower transmission delay than TSP algorithm and RDQ algorithm.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古師范大學國際交流學院;內(nèi)蒙古大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61063173) 內(nèi)蒙古自然科學基金項目(2011MN0906)
【分類號】：TN929.5

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 Rita Girao-Silva;Jose Craveirinha;Joao Climaco;M.Eugenia Captivo;;MULTIOBJECTIVE ROUTING IN MULTISERVICE MPLS NETWORKS WITH TRAFFIC SPLITTING-A NETWORK FLOW APPROACH[J];Journal of Systems Science and Systems Engineering;2015年04期

2 葉華喬;;基于改進蟻群算法的計算機網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化研究[J];計算機仿真;2015年04期

3 葛國棟;李印海;陳璐;;嵌套移動網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化代價分析模型[J];信息工程大學學報;2013年05期

4 于沛東;李靜;彭華;;一種利用軟判決的信道編碼識別新算法[J];電子學報;2013年02期

5 ;Tree-based differential evolution algorithm for QoS multicast routing[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2011年04期

6 宋繼光;秦勇;史健芳;賈云富;梁本來;;粒子群算法及其在路由優(yōu)化中的研究[J];計算機工程與設(shè)計;2010年09期

7 ;Research on tasks schedule and data transmission of video sensor networks based on intelligent agents and intelligent algorithms[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2009年06期

8 李蓓智;周亞勤;蘭世海;楊建國;;The Information Modeling and Intelligent Optimization Method for Logistics Vehicle Routing and Scheduling with Multi-objective and Multi-constraint[J];Journal of Donghua University(English Edition);2007年04期

9 孫華麗;謝劍英;薛耀鋒;;A Hybrid TCNN Optimization Approach for the Capacity Vehicle Routing Problem[J];Journal of Shanghai Jiaotong University(Science);2006年01期

10 孫寶林,李臘元;基于遺傳算法的QoS多播路由優(yōu)化算法[J];計算機工程;2005年14期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王蘭勛;賈層娟;熊政達;;一種循環(huán)碼參數(shù)的全盲識別方法[J];計算機科學;2017年03期

2 梁本來;楊忠明;秦勇;蔡昭權(quán);;引入梯度下降的蟻群算法求解多約束服務(wù)質(zhì)量路由[J];計算機應用;2017年03期

3 張浩;謝利俊;;基于運動興衰特征的移動網(wǎng)絡(luò)鏈路優(yōu)化算法[J];計算機工程與設(shè)計;2017年02期

4 郭曉東;陳衛(wèi)東;;高誤碼率下雙二進制Turbo碼交織器的識別算法[J];無線電工程;2017年02期

5 張鐵虎;俞經(jīng)虎;王琨;;基于ACO-PSO算法的點膠路徑規(guī)劃與分析[J];計算機應用;2016年S2期

6 肖興國;袁長征;李超;;粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大跨鋼結(jié)構(gòu)撓度監(jiān)測中的應用[J];城市勘測;2016年05期

7 彭貽云;張玉;楊曉靜;;基于最大相似度的偽隨機交織器盲識別方法[J];探測與控制學報;2016年03期

8 孫韓;郝士琦;張岱;趙青松;王勇;;基于蟻群算法的大氣激光通信中低密度奇偶校驗碼的盲識別[J];光學學報;2016年09期

9 孫韓;郝士琦;趙青松;王勇;;大氣激光通信自適應系統(tǒng)中LDPC的識別[J];光電子·激光;2016年06期

10 劉駿;李靜;彭華;;基于校驗方程平均符合度的Turbo碼交織器估計[J];電子學報;2016年05期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 袁天;梁俊;;基于遺傳算法的衛(wèi)星MPLS網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[J];信息工程大學學報;2013年05期

2 馬偉;;計算機網(wǎng)絡(luò)路由探究綜述[J];電子測試;2013年13期

3 孔玉靜;侯鑫;華爾天;魏星鋒;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究[J];傳感技術(shù)學報;2013年02期

4 任紅霞;;基于CPSO的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化[J];計算機仿真;2012年03期

5 高天寒;郭楠;;一種基于改進HMIPv6的移動網(wǎng)絡(luò)路由優(yōu)化方案[J];東北大學學報(自然科學版);2012年01期

6 甘露;劉宗輝;廖紅舒;李立萍;;卷積交織參數(shù)的盲估計[J];電子學報;2011年09期

7 林曉嫻;王維歡;;SIMD-BF模型上的并行FWHT算法研究[J];計算機時代;2011年01期

8 史士財;李榮;付宜利;馬玉林;;基于改進蟻群算法的裝配序列規(guī)劃[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年06期

9 劉健;王曉君;周希元;;基于Walsh-Hadamard變換的卷積碼盲識別[J];電子與信息學報;2010年04期

10 邢萬波;楊圣奇;王樹平;陳文杰;;一種改進的自適應鄰域粒子群優(yōu)化算法[J];計算機應用;2008年12期

，

本文編號：2380642