【摘要】：在電子對抗中,截獲到對方的通信比特流序列之后,當(dāng)鏈路協(xié)議類型未知時,現(xiàn)有的協(xié)議解析工具往往無法分析比特流所承載的有用信息。為了獲取比特流承載信息,首先需要切分比特流得到鏈路幀。該文根據(jù)鏈路幀結(jié)構(gòu)的一般規(guī)律,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的比特流切分算法。通過頻繁序列統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析以及關(guān)聯(lián)規(guī)則整合,識別出比特流中標(biāo)識幀起始的多重關(guān)聯(lián)規(guī)則序列。測試結(jié)果表明,該算法能夠從未知比特流中提取有效的切分標(biāo)識,正確實現(xiàn)比特流切分。與同類基于數(shù)據(jù)挖掘的比特流分析方法相比,該算法復(fù)雜度低,輸出結(jié)果唯一且可信度高。
[Abstract]:In electronic countermeasures, when the link protocol type is unknown, the existing protocol parsing tools are often unable to analyze the useful information carried by the bitstream after intercepting the sequence of the communication bit stream of the other party. In order to obtain the bearer information of the bitstream, it is necessary to split the bitstream to get the link frame. According to the general rules of link frame structure, a bitstream segmentation algorithm based on data mining is proposed in this paper. Through frequent sequence statistics, association rule analysis and association rule integration, multiple association rules sequences identifying frame start in a bitstream are identified. The test results show that the proposed algorithm can extract effective segmentation marks from unknown bit streams and correctly implement bit stream segmentation. Compared with the similar bitstream analysis methods based on data mining, the proposed algorithm has the advantages of low complexity, unique output and high reliability.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;西南電子電信技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61379129) 中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會人才基金(2016394)~~
【分類號】：TN97

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本文編號：2349243