發(fā)布時間：2018-11-14 10:50

【摘要】：頻譜地圖是解決頻譜短缺問題的前提和基礎(chǔ),它可以從地理位置,頻率,時間,能量等多維度刻畫頻譜數(shù)據(jù),從而直接查看頻譜信息,例如占用頻段,空閑時段,以及指定頻段的覆蓋范圍等,實現(xiàn)了對多維頻譜數(shù)據(jù)的整合和呈現(xiàn)。針對實際應用中,由于采用了壓縮感知或者受傳輸噪聲的影響,往往采集到的都是不完整的頻譜數(shù)據(jù)這一問題,本文中我們提出了一種結(jié)合預測模型的頻譜張量補全方法,來恢復這些缺失的數(shù)據(jù)。基于通用軟件無線電設備建立了實測頻譜數(shù)據(jù)的收集系統(tǒng)提出的方法進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明,在提出的結(jié)合預測模型的方法下,頻譜張量的補全效果有了一定的提升。
[Abstract]:Spectrum map is the premise and foundation to solve the problem of spectrum shortage. It can depict spectrum data from geographical location, frequency, time, energy and so on, so as to view spectrum information directly, such as occupying frequency band, idle time, etc. The multi-dimensional spectrum data is integrated and presented. In order to solve the problem that the spectrum data are often incomplete because of the compression perception or the influence of transmission noise in practical application, we propose a method of spectrum complement by Zhang Liang combining with the prediction model in this paper. To recover the missing data. Based on the general software radio equipment, the proposed method of collecting the measured spectrum data is established and verified by simulation. The simulation results show that the complementary effect of spectrum Zhang Liang has been improved with the proposed method of combined prediction model.
【作者單位】： 南京航空航天大學;解放軍理工大學;
【分類號】：TN92

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9 趙Z，

本文編號：2330957