發(fā)布時間：2018-11-03 09:36

【摘要】：在正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)稀疏信道中,合理的導(dǎo)頻設(shè)計可以提高信道估計的性能,以測量矩陣的互相關(guān)最小化作為目標(biāo),提出一種基于二進(jìn)制粒子群算法的導(dǎo)頻優(yōu)化方案,引入混沌初始化機制來保證初始粒子均勻地分散在解空間里,通過粒子變異機制來保證種群的快速收斂。根據(jù)實驗和仿真結(jié)果可以看出,與隨機搜索導(dǎo)頻優(yōu)化算法、逐位置導(dǎo)頻優(yōu)化算法以及最小二乘法相比,該算法能夠有效節(jié)省導(dǎo)頻的開銷,提高頻譜利用率,具有更好的信道估計性能。
[Abstract]:In the sparse channel of orthogonal Frequency Division Multiplexing (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM), reasonable pilot design can improve the performance of channel estimation and minimize the cross-correlation of the measurement matrix. A pilot optimization scheme based on binary particle swarm optimization (BPSO) is proposed. Chaos initialization mechanism is introduced to ensure that the initial particles are uniformly dispersed in the solution space and the particle mutation mechanism is used to ensure the rapid convergence of the population. According to the experimental and simulation results, compared with the random search pilot optimization algorithm, the position-by-position pilot optimization algorithm and the least square method, the algorithm can effectively save the cost of the pilot frequency and improve the spectrum efficiency. Better channel estimation performance.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【基金】：長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃(IRT1299) 重慶市科委重點實驗室專項經(jīng)費(cstc2013yykfA40010)~~
【分類號】：TN929.53

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本文編號：2307404