【摘要】：針對數(shù)字陣列雷達(dá)搜索、跟蹤和成像任務(wù)的資源調(diào)度問題,提出一種數(shù)字陣列雷達(dá)(DAR)任務(wù)的優(yōu)化調(diào)度算法。該算法以脈沖交錯技術(shù)為基礎(chǔ),在對目標(biāo)搜索與跟蹤的同時,利用基于壓縮感知的稀疏孔徑認(rèn)知逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像方法對部分精密跟蹤目標(biāo)成像,并采用觀測時間動態(tài)調(diào)整策略以提高雷達(dá)系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)雷達(dá)資源調(diào)度算法相比,該算法可以將成像任務(wù)考慮到優(yōu)化調(diào)度模型中并合理分配資源,實(shí)現(xiàn)雷達(dá)多任務(wù)并行的調(diào)度,獲得更高的資源利用率與期望的成像質(zhì)量。
[Abstract]:In order to solve the problem of resource scheduling for digital array radar search, tracking and imaging tasks, an optimal scheduling algorithm for digital array radar (DAR) tasks is proposed. The algorithm is based on the pulse interleaving technique, and uses the sparse aperture cognitive inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging method based on compressed perception to image the partially precise tracking target while searching and tracking the target. The dynamic adjusting strategy of observation time is adopted to improve the adaptive ability of radar system. The simulation results show that compared with the traditional radar resource scheduling algorithm, the algorithm can take the imaging task into account of the optimal scheduling model and allocate resources reasonably, so that the multi-task parallel scheduling of radar can be realized. Obtain higher resource utilization and desired imaging quality.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61631019)~~
【分類號】：TN958

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本文編號：2286550