【摘要】：網(wǎng)絡中節(jié)點的能量是有限的,網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)具有波動性,導致傳統(tǒng)網(wǎng)絡路由算法不能有效適應這些變化,自組織性較差,無法及時獲取最優(yōu)路徑,大大降低網(wǎng)絡性能。因此,設計基于蟻群算法的網(wǎng)絡路由最優(yōu)路徑判斷模塊。其以FPGA為控制核心實現(xiàn)硬件設計,具體包括控制模塊、存儲器模塊、尋求后續(xù)節(jié)點集模塊、采集后續(xù)節(jié)點模塊、狀態(tài)調(diào)整模塊、信息素調(diào)整模塊和最優(yōu)路徑判斷模塊。模塊實現(xiàn)部分給出了蟻群算法的核心代碼。實驗結(jié)果表明,所設計的最優(yōu)路徑判斷模塊具有較高的收斂速率,獲取的路徑更短,能夠延長網(wǎng)絡的運行周期。
[Abstract]:The energy of nodes in the network is limited, and the topology of the network is volatile, which leads to the traditional network routing algorithm can not adapt to these changes effectively, self-organization is poor, can not get the best path in time, greatly reduce the network performance. Therefore, an ant colony algorithm based network routing optimal path judgment module is designed. The hardware design is based on FPGA, including control module, memory module, seeking follow-up node set module, acquisition follow-up node module, state adjustment module, pheromone adjusting module and optimal path judging module. The core code of ant colony algorithm is given in the part of module implementation. The experimental results show that the designed optimal path judging module has higher convergence rate and shorter path, which can prolong the running period of the network.
【作者單位】： 成都工業(yè)學院信息與計算科學系;
【基金】：國家自然科學基金項目(11504032)
【分類號】：TP18;TP212.9;TN929.5

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