【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中Grid-Scan算法定位精度較低的問題,提出了一種基于虛擬錨節(jié)點策略的Grid-Scan定位算法。具體做了三個方面的工作:對未知節(jié)點設(shè)置可定位閾值,鄰居錨節(jié)點數(shù)大于可定位閾值的未知節(jié)點使用Grid-Scan算法進(jìn)行定位,定位后的節(jié)點升級為虛擬錨節(jié)點;鄰居錨節(jié)點數(shù)小于可定位閾值的未知節(jié)點利用極大似然法完成定位,定位后的節(jié)點升級為虛擬錨節(jié)點;錨節(jié)點及虛擬錨節(jié)點共同參與對剩余未知節(jié)點的定位。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法在不同錨節(jié)點密度、不同通信半徑和不同柵格大小的網(wǎng)絡(luò)中以及通過不規(guī)則傳播模型后都具有較好的定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of low accuracy of Grid-Scan algorithm in wireless sensor networks, a Grid-Scan localization algorithm based on virtual anchor node strategy is proposed. Three aspects of work are done: setting locatable threshold for unknown nodes, using Grid-Scan algorithm to locate unknown nodes with neighbor anchor points larger than locatable threshold, and upgrading the nodes to virtual anchor nodes after localization; The location of unknown nodes with neighbor anchor nodes less than locatable threshold is completed by maximum likelihood method, and the nodes are upgraded to virtual anchor nodes, and the anchor nodes and virtual anchor nodes participate in the localization of the remaining unknown nodes. The simulation results show that the improved algorithm has better positioning accuracy in networks with different anchor node density, different communication radius and different grid size, as well as with irregular propagation model.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.11664036) 甘肅省自然科學(xué)基金(No.1606RJZA065)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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3 王璽U，

本文編號：2239119