【摘要】：針對單站外輻射源條件下的目標(biāo)定位問題,提出了一種基于最大似然的時差-頻差聯(lián)合定位算法。首先根據(jù)時差和頻差的觀測方程,構(gòu)建目標(biāo)位置和速度的最大似然估計模型。然后采用牛頓迭代算法對最大似然估計模型求解,得到目標(biāo)位置和速度估計。最后,推導(dǎo)了算法的克拉美羅界和理論誤差,并證明了二者相等。仿真結(jié)果表明,算法定位精度高于兩步加權(quán)最小二乘算法和約束總體最小二乘算法,在測量誤差較高時仍能達到克拉美羅界。通過對系統(tǒng)幾何精度因子圖的分析,確定目標(biāo)及外輻射源數(shù)量和位置也是影響定位精度的重要因素。
[Abstract]:In order to solve the problem of target localization under the condition of single station external emitter, a joint time difference frequency difference localization algorithm based on maximum likelihood is proposed. Based on the observation equations of time difference and frequency difference, the maximum likelihood estimation model of target position and velocity is constructed. Then the maximum likelihood estimation model is solved by Newton iterative algorithm, and the target position and velocity estimation are obtained. Finally, the Cramer bounds and theoretical errors of the algorithm are derived, and the equality between them is proved. The simulation results show that the positioning accuracy of the algorithm is higher than that of the two-step weighted least squares algorithm and the constrained population least squares algorithm, and can still reach the Clemero bound when the measurement error is high. Through the analysis of the geometric precision factor diagram of the system, it is found that the number and position of the target and the external emitter are also the important factors affecting the positioning accuracy.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61401469,No.61501513) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)(No.2012AA7031015)
【分類號】：TN95

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本文編號：2185879