發(fā)布時間：2018-08-14 08:54

【摘要】：針對現(xiàn)有數(shù)據融合算法中,組網雷達各節(jié)點雷達忽略自身站址誤差而導致抗干擾性能降低的問題,提出一種考慮站址誤差的抗欺騙式假目標方法。首先,通過增加量測過程中可能產生的各節(jié)點雷達的站址誤差變量,改進融合算法的誤差協(xié)方差矩陣;然后,利用改進后的算法計算各節(jié)點雷達對應量測目標之間的馬氏距離,判斷目標的空間相關性;最后,利用空間相關性的差異,對真假目標進行有效鑒別。仿真結果表明:該方法能夠將組網雷達對真目標檢測概率穩(wěn)定在99%以上;在站址誤差為60m的條件下,組網雷達對假目標的虛警概率可降低10%以上。
[Abstract]:In the existing data fusion algorithm, the radar of each node of netted radar neglects its own station address error, which results in the decrease of anti-jamming performance. A method of anti-deceptive false target considering the station address error is proposed. Firstly, the error covariance matrix of the fusion algorithm is improved by increasing the station error variables of each node radar, and then the Markov distance between the corresponding measurement targets of each node radar is calculated by the improved algorithm. Finally, the difference of spatial correlation is used to identify the true and false targets. The simulation results show that this method can stabilize the detection probability of real target by more than 99%, and reduce the false alarm probability of netted radar to false target by more than 10% when the station error is 60 m.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61301281)
【分類號】：TN974

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本文編號：2182321