【摘要】：在智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)中,多用戶請(qǐng)求大量數(shù)據(jù)資源時(shí)存在傳輸不穩(wěn)定的問(wèn)題。為此,在車(chē)輛節(jié)點(diǎn)移動(dòng)環(huán)境下提出集合覆蓋最大流(SCMF)算法。利用集合覆蓋方法考慮更多請(qǐng)求細(xì)節(jié)并分析最優(yōu)化隨機(jī)需求模型,優(yōu)化信息資源共享和數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程,保證車(chē)輛與無(wú)線訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)及車(chē)輛之間信息交互以最大流效率傳輸,快速穩(wěn)定地處理客戶大數(shù)據(jù)資源請(qǐng)求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SCMF算法能夠以較少的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)和傳輸延時(shí)獲得較高的傳輸效率,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率和綜合性能。
[Abstract]:In smart car networking, there is a problem of unstable transmission when multiple users request a large number of data resources. For this reason, a set overlay maximum flow (SCMF) algorithm is proposed in the mobile vehicle node environment. By using the set coverage method to consider more request details and analyze the optimal stochastic demand model, the information resource sharing and data transmission process are optimized to ensure the information exchange between the vehicle and the wireless access node and vehicles to achieve the maximum flow efficiency. Fast and stable processing of customer big data resource requests. Experimental results show that the SCMF algorithm can achieve high transmission efficiency with less network overhead and transmission delay, and improve the network resource utilization and comprehensive performance.
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61170060) 安徽省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人學(xué)術(shù)科研活動(dòng)資助項(xiàng)目(2015D046) 安徽省高等學(xué)校優(yōu)秀拔尖人才項(xiàng)目(gxbj ZD2016044)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;U495

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本文編號(hào)：2181240