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低復雜度的TPC自適應譯碼算法

發(fā)布時間:2018-08-05 10:57
【摘要】:為降低TPC譯碼算法復雜度,提出一種新的低復雜度自適應譯碼算法。新算法適用于子碼為擴展?jié)h明碼的TPC碼,以不估計SNR的自適應譯碼算法為基本框架結(jié)構,利用碼字可靠性特征,引入1個可用于外信息計算的簡單公式,在自適應減小不可靠比特數(shù)的同時,降低外信息的計算量。研究結(jié)果表明:對于擴展?jié)h明碼(64,57,4)為子碼的TPC碼,新算法相比于原自適應譯碼算法在誤碼率為10-5時Eb/N0僅降低了0.05 d B,復雜度卻降低約1/3,可見新算法在性能和復雜度方面實現(xiàn)了很好的平衡和折中。
[Abstract]:In order to reduce the complexity of TPC decoding algorithm, a new low complexity adaptive decoding algorithm is proposed. The new algorithm is suitable for TPC codes whose subcodes are extended hamming codes. Taking the adaptive decoding algorithm without estimating SNR as the basic frame structure, a simple formula for the calculation of external information is introduced by using the reliability characteristics of the codewords. While reducing the number of unreliable bits adaptively, the computational complexity of external information is reduced. The results show that for the TPC code whose extended hamming code (64 / 57 / 4) is a subcode, Compared with the original adaptive decoding algorithm, the Eb/N0 of the new algorithm is only 0. 05 dB lower than that of the original adaptive decoding algorithm when the BER is 10 ~ (-5), but the complexity of the new algorithm is reduced by about 1 / 3. It shows that the new algorithm achieves a good balance and compromise in performance and complexity.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學通信技術研究所;
【基金】:國家科技重大專項(2012ZX03003011-004)~~
【分類號】:TN911.22

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