【摘要】：傳統(tǒng)語音增強算法中因為譜減法算法簡單易于實現(xiàn)而得到廣泛研究,譜減法的原理是將帶噪語音幅度與估計的噪聲幅度進行相減,并疊加帶噪語音相位,進而重構(gòu)增強語音譜。該方法在低信噪比下因為沒有進行相位估計,會存在較大的估計誤差,并且因為對噪聲估計的不準確,會產(chǎn)生"音樂噪聲"�；谧V減法的缺點該文提出一種基于最大后驗相位估計的多帶譜減法,其中多帶譜減法可減少"音樂噪聲"的影響,最大后驗方法估計純凈語音相位,可以減少在低信噪比時的估計誤差。實驗結(jié)果表明該方法在低信噪比時取得了較好的增強效果。
[Abstract]:The traditional speech enhancement algorithm is widely studied because the spectral subtraction algorithm is simple and easy to realize. The principle of spectral subtraction is to subtract the noisy speech amplitude from the estimated noise amplitude and superposition the noisy speech phase to reconstruct and enhance the speech spectrum. Because the phase estimation is not carried out in the low SNR, there will be a large estimation error, and the "music noise" will be produced because of the inaccuracy of the noise estimation. In this paper, a multiband spectral subtraction method based on maximum posteriori phase estimation is proposed, in which the influence of "music noise" can be reduced by multi-band spectral subtraction, and the pure speech phase is estimated by the maximum posteriori method. It can reduce the estimation error at low signal-to-noise ratio. The experimental results show that this method has good enhancement effect at low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 中國傳媒大學;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃重大項目(2012BAH38F00)~~
【分類號】：TN912.35

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本文編號：2148025