【摘要】：將壓縮感知理論應(yīng)用于線性分組碼的譯碼,提出差錯(cuò)圖案E重構(gòu)的壓縮感知模型及校驗(yàn)矩陣H作為測(cè)量矩陣的構(gòu)成形式和性質(zhì).將伴隨式S作為測(cè)量信號(hào),校驗(yàn)矩陣H作為測(cè)量矩陣,以(15,7)循環(huán)碼為例,采用基追蹤(BP)算法重構(gòu)差錯(cuò)圖案E的估值,并設(shè)計(jì)線性分組碼譯碼的仿真實(shí)驗(yàn)方案.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用壓縮感知理論與BP算法能較好完成線性分組碼的譯碼.
[Abstract]:The compression sensing theory is applied to the decoding of linear block codes. The compression sensing model of error pattern E reconstruction and the check matrix H are proposed as the form and properties of the measurement matrix. Taking S as the measurement signal and H as the measurement matrix, the estimation of error pattern E is reconstructed by base tracking (BP) algorithm, and the simulation scheme of decoding linear block codes is designed. The simulation results show that the compression sensing theory and BP algorithm can complete the decoding of linear block codes.
【作者單位】： 淮北師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):41275027;11504121) 安徽省高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):KJ2016A628;KJ2016A650)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2140793