采用權函數計時的無線傳感器網絡分簇算法
[Abstract]:In order to further reduce the energy consumption of wireless sensor networks, a clustering routing algorithm based on weight function timing is proposed. The algorithm constructs the weight function between the degree of aggregation and the residual energy, and uses it as a standard for timing clustering, according to the difference between the weight function of each node and the timing time to select a reasonable cluster head. In this routing algorithm, nodes do not need to exchange their node aggregation information in the periodic clustering process, which reduces the network traffic and thus reduces the network energy consumption. The simulation results show that the clustering algorithm has good convergence, stable cluster size and can effectively prolong the lifetime of the network.
【作者單位】: 北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院;通信信息控制和安全技術重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(No.61371135)
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 賀向東,陳德成;加權隨機減量法[J];振動工程學報;1988年04期
2 梁忠民,張華;一種修改的雙權函數法[J];河海大學學報(自然科學版);2001年06期
3 楊嬋娟,楊萬海;重要采樣技術的權函數及其應用[J];火控雷達技術;1997年02期
4 袁占斌;聶玉峰;趙美玲;;無網格方法中含參數指數權函數的研究[J];航空計算技術;2008年03期
5 張浩;張代遠;;基于三次樣條權函數神經網絡的股價預測[J];計算機技術與發(fā)展;2014年06期
6 儲景云;;Hanning時間權函數對DFT頻譜誤差的影響及補償方法[J];振動.測試與診斷;1984年01期
7 張民;陳欣;陸宇平;;PSO算法用于導彈魯棒控制器性能權函數優(yōu)化[J];應用科學學報;2011年06期
8 侯善江;張代遠;;基于樣條權函數神經網絡P2P流量識別方法[J];計算機技術與發(fā)展;2014年07期
9 周世梁,韓璞,劉長良;Lorenz系統(tǒng)族的魯棒PID控制[J];系統(tǒng)仿真學報;2005年08期
10 ;[J];;年期
相關會議論文 前4條
1 劉素貞;楊慶新;陳海燕;楊文榮;劉福貴;顏威利;;無單元伽遼金方法中權函數及影響域研究[A];電工理論與新技術學術年會論文集[C];2005年
2 陳元芳;顧圣華;沙志貴;許圣斌;;P-Ⅲ分布混合權函數估計法的研究[A];中國水利學會首屆青年科技論壇論文集[C];2003年
3 張平平;常旭;;保幅偏移中的權函數[A];中國科學院地質與地球物理研究所2006年論文摘要集[C];2007年
4 徐武;吳學仁;汪海;;飛機結構多位置損傷分析的權函數法與剩余強度預測[A];第16屆全國疲勞與斷裂學術會議會議程序冊[C];2012年
相關博士學位論文 前2條
1 徐武;飛機結構多位置損傷分析的權函數法與剩余強度預測[D];上海交通大學;2012年
2 鄒鵬;基于B樣條小波基的無網格法研究[D];吉林大學;2011年
相關碩士學位論文 前10條
1 楚彬;穩(wěn)健整體最小二乘算法與應用研究[D];西南交通大學;2015年
2 施新杭;基于ABAQUS的熱權函數法分析技術研究[D];浙江工業(yè)大學;2014年
3 王傳光;基于熱權函數技術的液晶玻璃熱裂法切割研究[D];浙江工業(yè)大學;2015年
4 張浩;分子三次分母一次有理樣條權函數神經網絡的復雜度分析與應用[D];南京郵電大學;2015年
5 陳潔;SPH方法中的一類無窮次可微權函數[D];南昌航空大學;2016年
6 保紅燕;有理樣條高階復合權函數神經網絡的復雜度分析與應用[D];南京郵電大學;2016年
7 賴興超;兩個分量的Degasperis-Procesi方程在加權空間中的“持續(xù)”性研究[D];南京師范大學;2016年
8 覃仕樾;基于指數型權函數的配電網抗差估計算法研究及應用[D];湖南大學;2016年
9 孫婷;基于移動最小二乘近似權函數的選取及其應用[D];蘇州大學;2010年
10 樊紀香;基于三次樣條插指權函數神經網絡設計的研究[D];北京交通大學;2008年
,本文編號:2136063
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2136063.html