【摘要】：利用旋翼目標的旋轉(zhuǎn)運動引起的微多普勒效應(yīng),實現(xiàn)目標微動特征的準確提取,可為目標的精確識別提供重要依據(jù)。該文以旋翼葉片為例,提出一種基于自相關(guān)函數(shù)和圖像域的微動特征快速提取方法。首先基于目標的回波信號的周期性,利用回波自相關(guān)函數(shù)的圖像峰值位置與目標旋轉(zhuǎn)頻率的關(guān)系,實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)頻率的快速提取。然后在圖像域提取目標微多普勒特征的邊緣信息,通過邊緣信息獲得葉片散射點位置和初相信息。仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:By using the micro-Doppler effect caused by the rotating motion of the rotor target, the accurate extraction of the fretting feature of the target can be realized, which can provide an important basis for the accurate recognition of the target. Based on autocorrelation function and image domain, a fast method for extracting fretting features from rotor blades is presented in this paper. Firstly, based on the periodicity of the echo signal of the target, the relationship between the image peak position of the echo autocorrelation function and the rotation frequency of the target is used to realize the fast extraction of the rotation frequency. Then the edge information of the target micro-Doppler feature is extracted in the image domain, and the location and initial phase information of the blade scattering point are obtained by the edge information. Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院三系;
【分類號】：TN957.51

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1 本報記者 李淑Y，

本文編號：2120576