本文選題：雙基地MIMO雷達 + 均勻圓陣�。� 參考：《南京大學學報(自然科學)》2017年03期

【摘要】：多輸入多輸出(Multiple-input multiple-output,MIMO)雷達具有波形分集、空間分集和極化分集等優(yōu)勢,在抗目標"閃爍"、反干擾、提高分辨力方面有很大的潛力.提出了一種雙基地MIMO雷達多參數(shù)聯(lián)合估計及目標三維定位方法.對接收信號的協(xié)方差矩陣作特征值分解,提取大特征值對應的特征矢量,構建選擇矩陣,基于ESPRIT算法估計出目標的波達角.在求解均勻圓陣時,為將導向矢量中耦合的俯仰角和方位角分開,采用模式激勵法解耦合,再分別利用UCA-MUSIC和UCA-ESPRIT算法估計目標俯仰角和波達角.基于MIMO雷達空間結構,利用估計到目標的俯仰角、發(fā)射角和波達角,計算得到目標的三維空間坐標信息.該算法可實現(xiàn)角度間的自動配對,可以有效識別同一距離單元內(nèi)的多個目標.仿真實驗表明,提出的估計方法估計精度高,處理速度快.
[Abstract]:Multiple-input multiple-output MIMO (MIMO) radar has many advantages, such as waveform diversity, spatial diversity and polarization diversity. It has great potential in anti-target "flicker", anti-jamming and improving resolution. A multiparameter joint estimation and 3D target location method for bistatic MIMO radar is proposed. The eigenvalue decomposition of the covariance matrix of the received signal is performed, the eigenvector corresponding to the large eigenvalue is extracted, the selection matrix is constructed, and the DOA of the target is estimated based on the Esprit algorithm. In order to separate the pitch angle and azimuth angle of the coupling in the guidance vector, the mode excitation method is used to solve the uniform circular array, and then UCA-MUSIC and UCA-ESPRIT algorithms are used to estimate the pitch angle and the angle of arrival of the target, respectively. Based on MIMO radar spatial structure, the three-dimensional coordinate information of the target is calculated by using the estimated pitch angle, the transmitting angle and the arrival angle of the target. The algorithm can realize automatic pairing between angles and can effectively identify multiple targets in the same distance unit. Simulation results show that the proposed estimation method has high estimation accuracy and fast processing speed.
【作者單位】： 南京大學電子科學與工程學院;安徽師范大學物理與電子信息學院;
【基金】：毫米波國家重點實驗室開放課題(K201514) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(KYZZ16_0053)
【分類號】：TN958

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2111269