發(fā)布時間：2018-07-08 09:55

  本文選題：同時同頻全雙工 + 自干擾對消��； 參考：《電子學(xué)報》2016年07期

【摘要】：針對同時同頻全雙工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系統(tǒng)已有的數(shù)字域干擾對消方法收斂速度慢和對消比低的問題,本文提出了迭代變步長最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用該算法實現(xiàn)了快速收斂的高對消比數(shù)字域干擾對消.首先,改進Logistic函數(shù),縮短其函數(shù)值由大至小的變化區(qū)間,再利用該非線性函數(shù)計算隨迭代次數(shù)變化的步長因子值,從而加快干擾對消的收斂速度,高精度遞推估計自干擾信道參數(shù),即獲得高的對消比.最后,理論分析了該對消方法收斂性和計算復(fù)雜度,得到了穩(wěn)態(tài)條件下對消比的閉合表達式.仿真表明,該方法與已有變步長LMS對消方法相比,對消比可增加6d B以上,收斂速度可提高1倍,與最小二乘信道估計干擾對消方法相比,對消比提高了至少10d B.
[Abstract]:Aiming at the problems of slow convergence speed and low cancellation ratio of existing digital domain interference cancellation methods in Co-frequency and Co-time full Duplex Duplex Duplex (CCFD) systems, an iterative least mean square (LMS) algorithm is proposed in this paper. This algorithm is used to realize fast convergence of high cancellation ratio digital domain interference cancellation. First of all, the Logistic function is improved to shorten the variation interval of the function value from large to small, and then the step size factor value of the nonlinear function is calculated with the iteration times to accelerate the convergence speed of interference cancellation. High precision recursive estimation of self-interference channel parameters, that is, to obtain a high cancellation ratio. Finally, the convergence and computational complexity of the cancellation method are analyzed theoretically, and the closed expression of cancellation ratio under steady condition is obtained. The simulation results show that the cancellation ratio can be increased by more than 6 dB and the convergence rate can be doubled compared with the existing variable step size LMS cancellation method. Compared with the least square channel estimation interference cancellation method, the cancellation ratio is increased by at least 10 dB.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院信息工程系;電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61531009,No.61271164,No.61471108,No.61201266,No.61501093) 重大專項(No.2014ZX03003001-002) 國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃(No.2014AA01A704,No.2014AA01A706,No.2015AA01A701) 國家電網(wǎng)公司科技項目(No.SGSCDKJLZJKJ1400099)
【分類號】：TN911.4

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本文編號：2107051