本文選題：地震數(shù)據(jù)壓縮 + 小波變換��； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：提出一種基于小波域Contourlet變換(WBCT)最優(yōu)截?cái)嗲度氪a塊(EBCOT)的地震數(shù)據(jù)壓縮算法.首先利用WBCT獲得地震數(shù)據(jù)的稀疏表示,根據(jù)碼塊熵最小化原則優(yōu)化WBCT方向分解,降低碼塊復(fù)雜度,提高編碼效率;然后針對(duì)不同地質(zhì)信息對(duì)小波各子帶的帶通特性不同,改進(jìn)JPEG2000算法感興趣區(qū)域掩模處理方式,對(duì)不同的小波子帶設(shè)置不同權(quán)值,進(jìn)行掩模處理;最后通過(guò)EBCOT編碼生成壓縮碼流.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,重構(gòu)的地震數(shù)據(jù)不僅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且地震數(shù)據(jù)同向軸局部紋理失真明顯減小.
[Abstract]:A seismic data compression algorithm based on wavelet domain Contourlet transform (WBCT) optimal truncation embedded block (EBCOT) is proposed. Firstly, the sparse representation of seismic data is obtained by WBCT, and the direction decomposition of WBCT is optimized according to the principle of block entropy minimization, which reduces the complexity of code blocks and improves the coding efficiency. The JPEG2000 algorithm is improved to deal with the region of interest mask processing, different wavelet sub-band set different weights, mask processing; finally, the EBCOT coding is used to generate the compressed code stream. The experimental results show that not only the PSNR of reconstructed seismic data is improved, but also the coaxial local texture distortion of seismic data is obviously reduced.
【作者單位】： 東北石油大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;東北石油大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61374127) 黑龍江省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):F20160002) 大慶市指導(dǎo)性科技計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):zd-2016-009) 東北石油大學(xué)科研培育基金(批準(zhǔn)號(hào):NEPUPY-1-22)
【分類號(hào)】：P631.4;TN911.2

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