本文選題：HEVC + 分像素運動估計　； 參考：《軟件學報》2017年08期

【摘要】：現(xiàn)有的視頻編碼方法單獨針對不同的編碼技術進行優(yōu)化,雖然簡化了算法的實現(xiàn),但卻忽略了這些技術之間的內(nèi)在關系而局限了性能的進一步提升.嘗試針對HEVC中的分像素插值和分像素運動估計,建立一種整合的優(yōu)化算法,同時提升兩者的計算速度.首先,通過細分不同分像素的插值方法,把每個分像素的插值代價融合在分像素運動估計的搜索中,并構建一種性價比優(yōu)先的分像素運動估計方法.該運動估計方法的每一步搜索都按照最小化計算代價和最大化率失真收益的原則進行,保證以最小的計算消耗獲得最優(yōu)的性能.其次,為了配合該方法,針對HEVC的特性構建了一種分區(qū)域分像素集的分像素插值算法.該插值算法在分像素運動估計過程中僅動態(tài)地計算所用到的分像素,解決了現(xiàn)有插值算法無法同時降低重復計算和冗余計算的問題.實驗結果表明,該整合算法可以在幾乎不產(chǎn)生率失真性能損失的情況下,大幅度地加快分像素運動估計和插值的速度.
[Abstract]:The existing video coding methods are optimized for different coding techniques, which simplify the implementation of the algorithms, but ignore the inherent relationship between these techniques, and limit the further improvement of performance. This paper attempts to establish an integrated optimization algorithm for sub-pixel interpolation and sub-pixel motion estimation in HEVC. Firstly, by subdividing different sub-pixel interpolation methods, the interpolation cost of each sub-pixel is fused into the sub-pixel motion estimation search, and a performance-to-price priority sub-pixel motion estimation method is constructed. Every step search of the motion estimation method is carried out according to the principle of minimizing the computational cost and maximizing the rate-distortion benefit, which ensures the optimal performance with the minimum computational cost. Secondly, according to the characteristics of HEVC, a sub-pixel interpolation algorithm for sub-region pixel set is proposed. This interpolation algorithm only calculates the sub-pixel dynamically in the process of sub-pixel motion estimation, which solves the problem that the existing interpolation algorithm can not reduce the redundant computation and duplicate computation at the same time. Experimental results show that the proposed algorithm can greatly accelerate the speed of sub-pixel motion estimation and interpolation without rate distortion performance loss.
【作者單位】： 廣東金融學院計算機科學與技術系;中山大學軟件學院;
【基金】：國家自然科學基金(61173081) 廣東省自然科學基金(2014A030313662)~~
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2099773