本文選題：機會陣雷達 + 方向圖綜合　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年01期

【摘要】：圍繞機會陣雷達(opportunistic array radar,OAR)陣列動態(tài)機會組陣的資源管理問題,以面向多任務為應用需求背景,針對機會布置在平臺3D空間多個區(qū)域內的天線單元,提出了一種基于現(xiàn)代數(shù)學不確定性理論中的相關機會約束規(guī)劃方法用于機會陣方向圖綜合。該方法建立在不確定性理論和模糊數(shù)學基礎上,考慮OAR大量天線單元空間位置分布的不確定性和各單元激勵(開/關)狀態(tài)的不確定性,用模糊隨機變量來刻畫不確定環(huán)境中的模糊性和隨機性,在天線資源受約束的不確定條件下,建立不確定規(guī)劃模型來實現(xiàn)方向圖綜合。并設計將遺傳算法和模糊隨機模擬算法相結合的智能混合優(yōu)化算法以獲得模型的最優(yōu)解。最后利用仿真實例驗證了不確定規(guī)劃模型和所設計算法的可行性和魯棒性。
[Abstract]:According to the resource management problem of the dynamic opportunity array of the (opportunistic array radar array, the multi-task-oriented antenna units are arranged in the 3D space of the platform against the background of the application requirements. In this paper, a new method based on the theory of modern mathematical uncertainty is proposed to synthesize the pattern of opportunistic matrix. Based on uncertainty theory and fuzzy mathematics, this method considers the uncertainty of the spatial distribution of a large number of OAR antenna elements and the uncertainty of the excitation (on / off) state of each element. Fuzzy random variables are used to describe the fuzziness and randomness in uncertain environment. Under the uncertain condition that antenna resources are constrained, an uncertain programming model is established to realize pattern synthesis. An intelligent hybrid optimization algorithm combining genetic algorithm and fuzzy random simulation algorithm is designed to obtain the optimal solution of the model. Finally, the feasibility and robustness of the uncertain programming model and the proposed algorithm are verified by a simulation example.
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;南京電子技術研究所;浙江工業(yè)大學信息工程學院;衛(wèi)星導航系統(tǒng)與裝備技術國家重點實驗室;
【分類號】：TN911.8

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