本文選題：設備到設備 + 資源復用�。� 參考：《計算機應用》2017年03期

【摘要】：針對設備到設備(D2D)通信資源分配中的時隙調度時延以及信道增益變化導致吞吐率下降的問題,提出了一種公平性時隙調度(FTDS)算法。首先,基于頻譜復用模式建立系統(tǒng)模型,并歸納為一組合優(yōu)化問題;然后,在模型的次優(yōu)求解中,FTDS算法將調度周期劃分為多個等長的時隙,根據(jù)優(yōu)先級策略將D2D用戶分配至不同時隙調度,從而適應D2D用戶多于蜂窩用戶的應用場景;同時,為了權衡服務質量(Qo S)與系統(tǒng)吞吐率的關系,構造一滿足性權值與傳輸速率相互制約,共同決定用戶調度優(yōu)先級。仿真實驗中,FTDS算法相比TDS、RANDOM算法,吞吐率平均增幅分別達到11.09%和40.64%,且FTDS算法下D2D用戶被調度頻次累積分布更為集中;同時,相比TDS算法調度時延最大降低31.22%。仿真實驗表明,FTDS算法擁有更優(yōu)的吞吐率性能、更公平的調度機制、更小的調度時延。
[Abstract]:A fairness slot scheduling (FTDS) algorithm is proposed to reduce throughput due to slot scheduling delay and channel gain changes in device-to-device (D2D) communication resource allocation. Firstly, the system model based on spectrum multiplexing mode is established, which is summed up as a combinatorial optimization problem, and then, in the sub-optimal solution of the model, the FTDS algorithm divides the scheduling period into multiple equal time slots. According to the priority policy, D2D users are assigned to different time slots to adapt to the application scenarios where D2D users have more users than cellular users, and to balance the relationship between quality of service (QoS) and system throughput. Construct a satisfying weight and transmission rate mutual constraints, jointly determine the priority of user scheduling. In the simulation experiment, the average throughput increases of FTDS algorithm are 11.09% and 40.64%, respectively, compared with TDSS-RANDOM algorithm, and the cumulative frequency distribution of D2D users is more concentrated in FTDS algorithm, and the maximum scheduling delay is 31.22 points lower than that of TDs algorithm. Simulation results show that FTDS algorithm has better throughput performance, more fair scheduling mechanism and less scheduling delay.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學明德學院;西北工業(yè)大學自動化學院;中國移動通信集團陜西有限公司;
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2086354