本文選題：動態(tài)光譜 + 對數(shù)脈搏波�。� 參考：《工業(yè)控制計算機》2016年12期

【摘要】：血糖的無創(chuàng)檢測對于急診患者或術后患者的實時監(jiān)護具有重要意義,為了進一步提升無創(chuàng)檢測的準確度,在動態(tài)光譜檢測方法中提出了一種新的信號提取方法,很大程度上減小有用信號的頻率,增大了有用信號與噪聲的頻率之間的差距,從而消除頻譜重疊現(xiàn)象,篩選有效沿,剔除粗大誤差,提高信噪比。處理后預測集的相關系數(shù)自0.6732提升至0.8904。實驗表明,該方法能夠提高血糖檢測的準確度,有利于動態(tài)光譜在血糖無創(chuàng)檢測方面的發(fā)展。
[Abstract]:Non-invasive detection of blood glucose is of great significance for real-time monitoring of emergency patients or postoperative patients. In order to further improve the accuracy of non-invasive detection, a new signal extraction method is proposed in the dynamic spectrum detection method. To a great extent, the frequency of useful signals is reduced and the gap between the frequency of useful signals and noise is increased, thus eliminating the overlap of spectrum, screening effective edges, eliminating gross errors, and improving the signal-to-noise ratio (SNR). The correlation coefficient of the predicted set increased from 0.6732 to 0.8904. The experimental results show that this method can improve the accuracy of blood glucose detection and is beneficial to the development of dynamic spectrum in noninvasive blood glucose detection.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學電磁場與電器可靠性省部共建重點實驗室;河北工業(yè)大學電氣工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(30973964) 天津市應用基礎與前沿技術研究計劃項目(14JCZDJC33100)資助
【分類號】：R446.1;TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2079384