本文選題：無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò) + 壓縮感知　； 參考：《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于位置的服務(wù)越來(lái)越受到人們的關(guān)注,基于接收信號(hào)強(qiáng)度(Received Signal Strength,RSS)的定位方法因原理簡(jiǎn)單、成本低,廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。但是該類(lèi)算法易于遭受惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊,導(dǎo)致定位效果不佳�；谏鲜鰡�(wèn)題,本文利用壓縮感知技術(shù),研究了基于選舉策略的壓縮感知定位算法。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)詳細(xì)闡述了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法。詳細(xì)描述了壓縮感知基本理論,對(duì)基追蹤(Basic Pursuit,BP)、正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)、匹配追蹤(Matching Pursuit,MP)、壓縮采樣匹配追蹤(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)、子空間追蹤(Subspace Pursuit,SP)等幾種常見(jiàn)的壓縮感知重構(gòu)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并且分析了每種算法的重構(gòu)性能。(2)提出了基于選舉策略和OMP重構(gòu)技術(shù)的安全定位算法。首先利用一種穩(wěn)健算法產(chǎn)生可靠的校驗(yàn)參數(shù)估計(jì),然后利用投票策略來(lái)提高在異常值存在時(shí)的穩(wěn)健性。仿真結(jié)果說(shuō)明,在惡意節(jié)點(diǎn)攻擊下,該算法可以實(shí)現(xiàn)比其他現(xiàn)有算法更好的定位性能。(3)將正交匹配-子空間追蹤(OMP-SP)重構(gòu)技術(shù)用于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位,提出了基于OMP-SP重構(gòu)技術(shù)的定位算法。在惡意節(jié)點(diǎn)攻擊的環(huán)境下,提出了基于選舉策略和OMP-SP重構(gòu)技術(shù)的安全定位算法。仿真結(jié)果表明,基于OMP-SP的定位誤差要小于基于OMP和基于SP算法的定位誤差。在惡意節(jié)點(diǎn)攻擊環(huán)境下,安全定位算法能夠克服惡意節(jié)點(diǎn)攻擊,提高定位精度。
[Abstract]:With the development of wireless communication network technology, location-based service has attracted more and more attention. The location method based on received signal strength (RSS) is widely used in industrial field because of its simple principle and low cost. However, this kind of algorithm is vulnerable to malicious node attack, resulting in poor localization effect. Based on the above problems, this paper studies the localization algorithm of compressed perception based on election strategy using compressed sensing technology. The main research contents are as follows: (1) the location method of wireless sensor network is described in detail. The basic theory of compressed sensing is described in detail. Simulation experiments are carried out on several common compression perception reconstruction algorithms, such as basic pursuit BP, orthogonal matching pursuit OMP, matching pursuit MP, Compressive sampling matching pursuit CoSaMP, subspace pursuit SP, and so on. The reconstruction performance of each algorithm is analyzed. (2) A secure location algorithm based on election strategy and OMP reconstruction is proposed. First, a robust algorithm is used to generate reliable checkout parameter estimation, and then the voting strategy is used to improve the robustness when outliers exist. Simulation results show that the algorithm can achieve better localization performance than other existing algorithms under malicious node attack. (3) orthogonal matching subspace tracking (OMP-SP) reconstruction technology is used to locate wireless sensor networks. A localization algorithm based on OMP-SP reconstruction technology is proposed. In the environment of malicious node attack, a secure location algorithm based on election strategy and OMP-SP reconstruction technology is proposed. Simulation results show that the location error based on OMP-SP is smaller than that based on OMP and SP algorithm. In the malicious node attack environment, the security localization algorithm can overcome the malicious node attack and improve the location accuracy.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2067860