基于Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TDDM-BOC信號組合碼序列盲估計
本文選題:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 多主分量; 參考:《計算機應(yīng)用》2017年08期
【摘要】:針對低信噪比(SNR)下時分數(shù)據(jù)調(diào)制二進制偏移載波調(diào)制信號(TDDM-BOC)的組合碼序列盲估計問題,提出一種基于Sanger神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Sanger NN)的新方法。首先將已分段的信號作為輸入信號并利用Sanger NN提取各主分量的權(quán)值向量;然后通過其多次輸入反復(fù)訓(xùn)練權(quán)值向量,直至權(quán)值向量達到收斂;最終利用各個權(quán)值向量的符號函數(shù)重建信號的組合碼序列,實現(xiàn)TDDM-BOC組合碼序列的盲估計。此外,采用最優(yōu)變步長的方法來提高收斂速度。理論分析和仿真實驗表明,Sanger NN可以實現(xiàn)-20.9~0 d B信噪比下TDDM-BOC信號組合碼序列的盲估計,且其復(fù)雜度明顯低于傳統(tǒng)奇異值分解(SVD)法和自適應(yīng)特征提取的在線無監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LEAP);盡管Sanger NN收斂所需數(shù)據(jù)組數(shù)大于LEAP,但收斂時間明顯少于LEAP算法。
[Abstract]:A new method based on Sanger neural network (Sanger NN) is proposed for blind estimation of binary offset carrier modulated signals (TDDM-BOC) based on time-division data modulation (TDDM-BOC) under low signal-to-noise ratio (SNR). Firstly, the segmented signal is taken as the input signal and the weight vector of each principal component is extracted by using Sanger NN, then the weight vector is trained repeatedly through its multiple inputs until the weight vector converges. Finally, the signal combination code sequence is reconstructed by the symbol function of each weight vector, and the blind estimation of TDDM-BOC combination code sequence is realized. In addition, the optimal variable step size method is used to improve the convergence rate. Theoretical analysis and simulation experiments show that Sanger NN can realize blind estimation of TDDM-BOC signal combination code sequences under -20.9 ~ 0 dB SNR. Its complexity is obviously lower than that of the traditional singular value decomposition (SVD) method and the on-line unsupervised learning neural network (LEAP) based on adaptive feature extraction, although the number of data sets required for Sanger NN convergence is larger than that of LEAPs, the convergence time is obviously less than that of LEAP algorithm.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61671095,61371164) 信號與信息處理重慶市市級重點實驗室建設(shè)項目(CSTC2009CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)~~
【分類號】:TN911.23;TP183
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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10 張?zhí)祢U;何丹娜;陳適;周圣;;基于譜相關(guān)的BOC調(diào)制信號參數(shù)估計[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年09期
,本文編號:2065308
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