一種基于用戶行為預(yù)測的群移動(dòng)性管理模型
本文選題:群移動(dòng)性管理 + 用戶行為預(yù)測; 參考:《電信科學(xué)》2017年08期
【摘要】:移動(dòng)性管理是未來5G移動(dòng)的重要組成部分,如何均衡尋呼負(fù)載和位置更新開銷,從而合理利用無線資源是當(dāng)前的研究重點(diǎn)。提出了一種新的群移動(dòng)性管理(GMM)方案,可以針對具有相同運(yùn)動(dòng)特征的用戶進(jìn)行集中式管理,從而可以減少單個(gè)用戶移動(dòng)性管理(SMM)時(shí)存在的重復(fù)開銷。仿真結(jié)果表明,GMM比SMM可以獲得更佳的運(yùn)行開銷。
[Abstract]:Mobility management is an important part of 5G mobile in the future. How to balance paging load and location update overhead and make rational use of wireless resources is the focus of current research. In this paper, a new group mobility management (GMMM) scheme is proposed, which can be used for centralized management of users with the same mobility characteristics, so as to reduce the repeated overhead in single user mobility management (SMMM). The simulation results show that GMM can get better running cost than SMM.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61471203) 2016江蘇省教育廳研究生教育創(chuàng)新工程(No.SJZZ16_0143) 南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目(No.JG31216003)~~
【分類號(hào)】:TN929.5
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,本文編號(hào):2039778
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