本文選題：波達(dá)方向估計(jì) + 求根多重信號分類算法　； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：求根多重信號分類(Root-MUSIC)算法以多項(xiàng)式求根代替譜峰搜索,降低了波達(dá)方向(DOA)估計(jì)的計(jì)算量,但當(dāng)陣元數(shù)較大時(shí),其計(jì)算量依然很大。為進(jìn)一步降低計(jì)算量,該文提出一種降階Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法。該算法基于譜分解將Root-MUSIC多項(xiàng)式的階次降低一半,再根據(jù)矩陣特征多項(xiàng)式與求根多項(xiàng)式的關(guān)系構(gòu)造友陣,采用Arnoldi迭代計(jì)算得到友陣的L個(gè)大特征值(L為信號數(shù))并估計(jì)DOA。仿真結(jié)果表明,RD-Root-MUSIC估計(jì)精度與Root-MUSIC相近,但其在大陣元下具有比Root-MUSIC更低的計(jì)算量。
[Abstract]:Root-MUSIC-based root-MUSIC-based algorithm uses polynomial roots instead of peak search to reduce the computational complexity of DOA estimation, but when the number of array elements is large, the computation is still very large. In order to further reduce the computational complexity, this paper presents a reduced order Root-MUSIC-RD-Root-MUSIC-based algorithm. Based on spectral decomposition, the order of Root-MUSIC polynomial is reduced by half, and then the friend matrix is constructed according to the relationship between eigenpolynomial and root-seeking polynomial. The L large eigenvalue L of the matrix is calculated by Arnoldi iteration and the DOA is estimated. The simulation results show that the estimation accuracy of RD-Root-MUSIC is similar to that of Root-MUSIC, but it has lower computational complexity than Root-MUSIC in large array elements.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海);西安電子科技大學(xué);中國人民解放軍63891部隊(duì);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501142) 中國博士后科學(xué)基金(2015M571414) 威海市科技攻關(guān)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)學(xué)科建設(shè)引導(dǎo)基金(WH20160107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(HIT.NSRIF.201725)~~
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2026406