本文選題：車聯網 + 數據副本��； 參考：《電子學報》2017年09期

【摘要】：針對車聯網的容遲特性造成通信資源受限的問題,提出了滿足副本抑制要求的數據分發(fā)方案.方案利用馬爾可夫鏈,通過交通網絡的車輛概率分布建立路段的期望傳輸時延,并結合車輛的軌跡與目標位置的匹配度確定車輛的轉發(fā)優(yōu)先級.車輛為轉發(fā)的每個數據包插入轉發(fā)參數字段并通過同步反饋機制確定最終的轉發(fā)車輛,確保由優(yōu)先級最高的車輛完成轉發(fā).考慮到鏈路的穩(wěn)定性,還推導了當前丟包率前提下,車輛接收數據包與發(fā)送次數之比,避免不必要的發(fā)送嘗試產生大量副本.實驗結果顯示,提出的方案與基于軌跡預測的算法相比,有效提高了網絡吞吐量和時延性能.
[Abstract]:Aiming at the problem of limited communication resources caused by the delay tolerance of vehicle networking, a data distribution scheme to meet the requirement of replica suppression is proposed. Using Markov chain, the expected transmission delay is established by the vehicle probability distribution of the traffic network, and the vehicle forwarding priority is determined by the matching degree between the vehicle trajectory and the target position. The vehicle inserts the forwarding parameter field for each packet forwarded and determines the final forwarding vehicle by synchronous feedback mechanism to ensure that the vehicle with the highest priority is forwarded. Considering the stability of the link, the ratio of the received data packet to the number of times of transmission is deduced under the premise of the current packet loss rate, so as to avoid unnecessary transmission attempts to produce a large number of replicas. Experimental results show that the proposed scheme improves the throughput and delay performance of the network effectively compared with the algorithm based on trajectory prediction.
【作者單位】： 湖南理工學院信息與通信工程學院復雜工業(yè)物流系統(tǒng)智能控制與優(yōu)化湖南省重點實驗室;湖南大學嵌入式與網絡計算湖南省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(No.61300039) 中國博士后基金面上項目(No.2013M542109) 湖南省自然科學基金(No.14JJ3130) 湖南省教育廳重點項目(No.12A057) 湖南省科技計劃項目(No.2016TP1021) 湖南省高校創(chuàng)新平臺開放基金項目(No.16K037)
【分類號】：TN929.5;U495

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本文編號：2022760