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基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的多攝像頭移動(dòng)對(duì)象輔助協(xié)同跟蹤

發(fā)布時(shí)間:2018-06-14 10:35

  本文選題:網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) + 多攝像頭搜索; 參考:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年08期


【摘要】:針對(duì)當(dāng)前公共安全監(jiān)控系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí),因監(jiān)視器數(shù)量多、信息量大、事件變化快等因素而導(dǎo)致的不能及時(shí)有效地對(duì)移動(dòng)對(duì)象進(jìn)行跟蹤的問(wèn)題,提出了一種基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的多攝像頭移動(dòng)對(duì)象輔助協(xié)同跟蹤方法。首先將城市路網(wǎng)中的攝像頭監(jiān)控區(qū)域抽象為虛擬節(jié)點(diǎn)定位至結(jié)點(diǎn)弧段模型中,構(gòu)建攝像頭網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系搜索出與發(fā)現(xiàn)移動(dòng)對(duì)象的攝像頭關(guān)聯(lián)的攝像頭集合;再分析攝像頭間的空間鄰近關(guān)系和時(shí)間差異,獲取時(shí)序關(guān)系最優(yōu)的攝像頭組作為重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行移動(dòng)對(duì)象跟蹤,并定期進(jìn)行協(xié)同更新。最后建立了一個(gè)模擬監(jiān)控系統(tǒng)驗(yàn)證了利用多攝像頭協(xié)同方法實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)對(duì)象實(shí)時(shí)跟蹤的有效性。
[Abstract]:The current public security monitoring system is unable to track moving objects in time and effectively because of the large number of monitors, the large amount of information and the rapid change of events. In this paper, a topology based cooperative tracking method for moving objects with multiple cameras is proposed. Firstly, the camera monitoring area in the urban road network is abstracted as a virtual node located in the node arc model, and the topological structure of the camera network is constructed, and the set of cameras associated with the camera that finds the moving object is searched according to the topological relation. The spatial proximity and time difference between the cameras are analyzed and the camera group with the best timing relationship is obtained to track the moving object as the key monitoring area and to update the moving object regularly. Finally, a simulation monitoring system is established to verify the effectiveness of real-time tracking of moving objects using multi-camera cooperative method.
【作者單位】: 華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41271441) 國(guó)家863計(jì)劃(2013AA122302) 教育部博士點(diǎn)博導(dǎo)基金(20130076110014)~~
【分類號(hào)】:TN948.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2017089

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