本文選題：輔助數(shù)據(jù)缺失 + 雷達目標��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術》2017年02期

【摘要】：雜波背景非均勻?qū)е陆?jīng)典自適應檢測方法性能下降,為改善輔助數(shù)據(jù)缺失環(huán)境下的目標檢測性能,研究了雷達目標結構化自適應檢測方法。利用雜波協(xié)方差矩陣斜對稱特征,設計了結構化廣義似然比檢驗自適應檢測器,提高了雜波譜結構化信息和待檢測單元雜波信息的利用率;進一步推導了檢測器的實數(shù)域表達式。仿真分析表明,所提檢測器具有恒虛警率特性,其檢測性能對不同雜波相關性具有很好的魯棒性。在輔助數(shù)據(jù)缺失環(huán)境下,所提檢測器性能優(yōu)于現(xiàn)有典型非結構化和結構化檢測器,且這種優(yōu)勢隨著輔助數(shù)據(jù)缺失程度的增大而加大。
[Abstract]:The performance of classical adaptive detection methods is degraded due to the uneven background of clutter. In order to improve the performance of target detection in the absence of auxiliary data, a structured adaptive detection method for radar targets is studied. Based on the skew symmetry feature of clutter covariance matrix, a structured generalized likelihood ratio test adaptive detector is designed to improve the utilization ratio of structured clutter spectrum information and clutter information of unit to be detected. Furthermore, the real field expression of the detector is derived. Simulation results show that the proposed detector has constant false alarm rate (CFAR) and its detection performance is robust to different clutter correlation. In the absence of auxiliary data, the performance of the proposed detector is superior to that of the existing typical unstructured and structured detectors, and this advantage increases with the increase of the degree of the missing of auxiliary data.
【作者單位】： 海軍航空工程學院信息融合研究所;西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61102166,61471379) 中國博士后科學基金(2013M540733,2014T70904) 山東省博士基金(BS2013DX003)資助課題
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2010713