本文選題：雙尺度字典 + 極化合成孔徑雷達(dá)��； 參考：《現(xiàn)代雷達(dá)》2017年06期

【摘要】：給出了一種基于雙尺度字典的極化合成孔徑雷達(dá)(Pol SAR)圖像濾波算法。首先,將原始極化SAR圖像進(jìn)行區(qū)域分類;然后,對(duì)不同勻質(zhì)區(qū)域數(shù)據(jù)采用不同尺度字典,并進(jìn)行字典訓(xùn)練和稀疏去噪;最后,重構(gòu)去噪結(jié)果,形成去噪后的SAR圖像。采用美國(guó)AIRSAR實(shí)測(cè)半月灣數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與單尺度稀疏去噪算法的結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明本算法的斑點(diǎn)噪聲抑制能力更強(qiáng),邊緣紋理細(xì)節(jié)更加清晰,此外,在強(qiáng)散射點(diǎn)的點(diǎn)目標(biāo)幅值特征保持和SAR圖像極化特性保持兩個(gè)方面也取得很好的效果。
[Abstract]:A two-scale dictionary based image filtering algorithm for polarimetric synthetic aperture radar (Pol SAR) is presented. Firstly, the original polarimetric SAR images are classified; then, different scale dictionaries are used for different homogeneous region data, and dictionary training and sparse denoising are carried out. Finally, the denoising results are reconstructed to form the de-noised SAR images. Compared with the results of one-scale sparse de-noising algorithm, the experimental results of the measured Half-Moon Bay data by AIRSAR show that the algorithm has stronger speckle suppression ability and clearer edge texture details. Good results are also obtained in two aspects: the amplitude feature preservation of the point target and the polarization characteristic of the SAR image.
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中科九度(北京)空間信息技術(shù)有限責(zé)任公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61571442);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61231017) 2016年科技部重大專項(xiàng)(2016YFB0502400) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃863計(jì)劃(2014AA09A511)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 韓萍;鄧豪;石慶研;;多極化SAR圖像聯(lián)合稀疏去噪[J];現(xiàn)代雷達(dá);2015年11期

2 王會(huì)改;李正周;顧園山;唐嵐;王臻;金鋼;;基于多尺度自適應(yīng)稀疏字典的小弱目標(biāo)檢測(cè)方法[J];紅外與激光工程;2014年07期

3 朱磊;水鵬朗;章為川;;抑制SAR圖像相干斑的迭代方向?yàn)V波算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

4 吳敏;邢孟道;張磊;;基于壓縮感知的二維聯(lián)合超分辨ISAR成像算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

5 韓萍;晏珂;吳仁彪;;PolSAR圖像的兩級(jí)分塊最優(yōu)加權(quán)濾波方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳國(guó)忠;SAR圖像紋斑噪聲抑制算法研究[D];上海交通大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧曉光;鄧豪;韓萍;;基于雙尺度字典的極化SAR圖像稀疏去噪算法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2017年06期

2 李少東;陳文峰;楊軍;馬曉巖;呂明久;;稀疏孔徑下的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償及快速超分辨成像方法[J];電子學(xué)報(bào);2017年02期

3 周強(qiáng);杜f^盟;王志強(qiáng);;基于多尺度冗余字典稀疏分解的紙病圖像背景補(bǔ)償方法[J];中國(guó)造紙;2016年11期

4 高志升;耿龍;張鋮方;胡占強(qiáng);;采用目標(biāo)背景建模的毫米波弱小目標(biāo)檢測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2016年10期

5 于俊朋;尚士澤;;基于圖像區(qū)域分割的SAR圖像去噪算法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2016年09期

6 陳文峰;李少東;楊軍;馬曉巖;;基于線性Bregman迭代類的多量測(cè)向量ISAR成像算法研究[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2016年04期

7 吳國(guó)輝;張華棟;李興坤;代冀陽(yáng);;基于改進(jìn)測(cè)量的FR-CoSaMP圖像重建算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年06期

8 呂明久;李少東;楊軍;馬曉巖;;頻率步進(jìn)信號(hào)距離—方位聯(lián)合超分辨成像方法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

9 吳敏;張磊;劉松楊;邢孟道;;OFDM-ISAR的稀疏優(yōu)化成像與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2016年01期

10 李少東;楊軍;陳文峰;馬曉巖;;基于壓縮感知理論的雷達(dá)成像技術(shù)與應(yīng)用研究進(jìn)展[J];電子與信息學(xué)報(bào);2016年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 顏學(xué)穎;SAR圖像相干斑抑制和分割方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 楊萌;稀疏表示在SAR圖像相干斑抑制與檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱磊;水鵬朗;章為川;;抑制SAR圖像相干斑的迭代方向?yàn)V波算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

2 邱偉;趙宏鐘;周劍雄;付強(qiáng);;基于聯(lián)合稀疏性的高分辨全極化雷達(dá)成像研究[J];電子學(xué)報(bào);2013年09期

3 徐穎;周焰;;SAR圖像相干斑抑制研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年20期

4 朱磊;水鵬朗;章為川;周忠根;;利用區(qū)域劃分的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年10期

5 張毅;張強(qiáng);王宇;歐陽(yáng)志新;;抑制SAR圖像相干斑的自適應(yīng)紅黑窗濾波算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年08期

6 唐崢遠(yuǎn);趙佳佳;楊杰;劉爾琦;周越;;基于稀疏表示模型的紅外目標(biāo)跟蹤算法[J];紅外與激光工程;2012年05期

7 李光廷;禹衛(wèi)東;;基于自適應(yīng)Bilateral濾波的SAR圖像相干斑抑制[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年05期

8 張小華;陳佳偉;孟紅云;焦李成;孫翔;;基于非下采樣Shearlet和方向權(quán)值鄰域窗的非局部均值SAR圖像相干斑抑制[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2012年02期

9 朱磊;水鵬朗;武愛景;;一種SAR圖像相干斑噪聲抑制新算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

10 李正周;田蕾;鄭微;張?jiān)氯A;金鋼;;基于時(shí)頻分析的成像小弱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];強(qiáng)激光與粒子束;2011年09期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉建忠;;圖像邊緣的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)分析[J];軟件;2011年05期

2 陳文兵;張小磊;;基于圖像邊緣的能見度計(jì)算方法[J];微型電腦應(yīng)用;2009年04期

3 曾友州;胡瑩;曾偉一;鄭曉霞;;提取數(shù)字圖像邊緣的算法比較[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

4 潘衛(wèi)國(guó);鮑泓;何寧;;一種傳統(tǒng)中國(guó)書畫圖像的二分類方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年03期

5 周濤;陸惠玲;拓守恒;馬競(jìng)先;楊德仁;;基于非凸區(qū)域下近似的圖像邊緣修補(bǔ)算法[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

6 唐亮;唐娉;閻福禮;鄭柯;;HJ-1 CCD圖像自動(dòng)幾何精糾正系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年S2期

7 宋建中;;噴霧圖像的自動(dòng)分析[J];光學(xué)機(jī)械;1988年04期

8 張錦華;孫挺;;引入像點(diǎn)融合度修補(bǔ)的圖像邊緣化參差拼接實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年08期

9 張曉清;;摳圖另一法[J];數(shù)字世界;2002年11期

10 潘泓;夏良正;;一種基于圖像邊緣的矩計(jì)算方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2003年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陸成剛;陳剛;張但;閔春燕;;圖像邊緣的優(yōu)化模型[A];'2002系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第四卷）[C];2002年

2 王偉凝;余英林;張劍超;;圖像的動(dòng)感特征分析[A];第一屆中國(guó)情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

3 韓焱;王明泉;宋樹爭(zhēng);;工業(yè)射線圖像的退化與恢復(fù)方法[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊(cè)）[C];2001年

4 王強(qiáng);王風(fēng);;一種保持圖像幾何特征的去噪模型[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

5 王培珍;楊維翰;陳維南;;圖像邊緣信息的融合方案研究[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 李大鵬;禹晶;肖創(chuàng)柏;;圖像去霧的無(wú)參考客觀質(zhì)量評(píng)測(cè)方法[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

7 孟晉麗;張毅;金林;;圖像中混合噪聲的小波域?yàn)V除方法[A];2007'儀表，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（一）[C];2007年

8 漆琳智;張超;吳向陽(yáng);;引導(dǎo)濾波的單幅圖像前景精確提取[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2013學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

9 張明慧;;基于模糊蒙片算法的CR圖像邊緣增強(qiáng)[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

10 王亮亮;李明;高昕;;強(qiáng)模糊空間目標(biāo)圖像邊緣獲取方法研究[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 吳飛;無(wú)邊距照片打印三部曲[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2003年

2 艾思平翻譯;視頻編碼軟件CCE SP2操作指南(9)[N];電子報(bào);2009年

3 ;B超術(shù)語(yǔ)解釋[N];農(nóng)村醫(yī)藥報(bào)（漢）;2008年

4 ;圖像質(zhì)量調(diào)整秘技[N];電腦報(bào);2001年

5 馬駿睿 皓月;制作版畫效果圖片[N];中國(guó)攝影報(bào);2007年

6 艾思平翻譯;視頻編碼軟件CCE SP2操作指南(14)[N];電子報(bào);2009年

7 西安 張正倉(cāng);I~（2）C總線控制的HG-2220AV液晶屏視頻信號(hào)驅(qū)動(dòng)板[N];電子報(bào);2003年

8 ;令挑剔的人也刮目相看[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 侯杰;國(guó)產(chǎn)芯片進(jìn)軍移動(dòng)多媒體市場(chǎng)[N];人民郵電;2003年

10 于亮、阿鯤;技術(shù)“掃”天下[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 梁福來(lái);低空無(wú)人機(jī)載UWB SAR增強(qiáng)成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 周靜;基于憶阻器的圖像處理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 賈茜;基于時(shí)—空域插值的圖像及視頻上采樣技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2014年

4 李照奎;人臉圖像的魯棒特征表示方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

5 郝紅星;基于干涉相位圖像構(gòu)建數(shù)字高程模型的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 楊小義;圖像特征識(shí)別算法及其在聾人視覺識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年

7 王玉明;SAR圖像地雷場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 溫景陽(yáng);圖像大容量、低失真可逆信息隱藏技術(shù)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 李林;基于概率圖模型的圖像整體場(chǎng)景理解方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 馮景;基于SAR圖像的海面溢油檢測(cè)研究[D];北京理工大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李鵬遠(yuǎn);圖像檢索算法研究及其在互聯(lián)網(wǎng)教育中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

2 萬(wàn)燕英;微聚焦X-ray圖像自適應(yīng)正則化去噪方法[D];華南理工大學(xué);2015年

3 毛雙艷;基于梯度域的圖像風(fēng)格化渲染方法的研究及其應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

4 向訓(xùn)文;RGB-D圖像顯著性檢測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 曾旭;基于聚類和加權(quán)非局部的圖像稀疏去噪方法研究[D];天津理工大學(xué);2015年

6 熊楊超;圖像美學(xué)評(píng)價(jià)及美學(xué)優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 王艷;圖像視覺顯著性檢測(cè)方法及應(yīng)用的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 鄭露萍;圖像二階微分特征提取及人臉識(shí)別應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 王思武;基于太陽(yáng)圖像的特征提取和檢索[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 曹靜;基于暗通道先驗(yàn)算法的圖像去霧處理[D];海南大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2006645