基于UKF算法的高機動機載平臺多普勒頻移估計
發(fā)布時間:2018-06-04 08:37
本文選題:高機動 + 多普勒頻移。 參考:《北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年06期
【摘要】:針對衛(wèi)星通信在高機動狀態(tài)下非線性較強,會引起較大多普勒頻移的問題,提出利用無跡卡爾曼濾波(unscented Kalman Filter,UKF)算法進行多普勒頻移估計。依據(jù)高機動飛行器飛行特點,建立直線和圓周運動中的UKF多普勒頻移估計模型,并進行仿真分析。結(jié)果表明,在衛(wèi)星通信信道模型中,UKF算法能夠?qū)Ω邫C動機載平臺進行更精確的頻率估計,實用性更強。
[Abstract]:The unscented Kalman filter UKF (unscented Kalman filter) algorithm is proposed to estimate the Doppler frequency shift of satellite communication. According to the flight characteristics of high maneuvering vehicle, the UKF Doppler frequency shift estimation model in linear and circular motion is established and simulated. The results show that the UK-F algorithm can estimate the frequency of high maneuvering airborne platform more accurately in the channel model of satellite communication, and it is more practical.
【作者單位】: 95696部隊;北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】:863計劃(61371073) 國家自然科學(xué)基金(2012AA01A506)資助
【分類號】:TN927.2;V243.1
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,本文編號:1976713
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