KACO:基于分簇算法的高能效路由協(xié)議
本文選題:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 分簇 ; 參考:《西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期
【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的節(jié)點(diǎn)能量受限、網(wǎng)絡(luò)循環(huán)利用周期短、吞吐量少等問(wèn)題,提出了基于分簇的動(dòng)態(tài)路由協(xié)議KACO。算法初始階段采用改進(jìn)的K-means聚類和蟻群聚類算法獲得網(wǎng)絡(luò)分簇;綜合考慮節(jié)點(diǎn)的能量效率、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與基站的距離、節(jié)點(diǎn)與簇內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)間的距離3個(gè)方面的因素選擇簇頭節(jié)點(diǎn)。在數(shù)據(jù)傳輸階段,根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的距離動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸路徑,有效地減少了節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的能量消耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其他基于分簇的網(wǎng)絡(luò)節(jié)能方法相比較,該方法取得了較好的性能。
[Abstract]:Aiming at the problems of limited node energy, short cycle utilization period and less throughput in wireless sensor networks, a cluster-based dynamic routing protocol (KACOO) is proposed. In the initial phase of the algorithm, the improved K-means clustering and ant colony clustering algorithms are used to obtain the network clustering, and considering the energy efficiency of the nodes, the distance between the current node and the base station is considered. The distance between the nodes and other nodes in the cluster is determined by three factors: cluster head node. In the stage of data transmission, the transmission path is dynamically adjusted according to the distance between nodes, which effectively reduces the energy consumption of the nodes in data transmission. The experimental results show that the proposed method has better performance than other clustering based network energy saving methods.
【作者單位】: 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61503300) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014KW03-02)
【分類號(hào)】:TN929.5;TP212.9
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1970327
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