本文選題：高效視頻編碼(HEVC) + 預(yù)測(cè)模式��； 參考：《光電子·激光》2017年07期

【摘要】：提出了一種基于預(yù)測(cè)模式相關(guān)性的高效視頻編碼(HEVC)隱寫檢測(cè)方法。首先定義幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式相關(guān)性的概念;然后通過實(shí)驗(yàn),分析隱寫前后幀內(nèi)4×4亮度塊中35種幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的變化情況;最后選擇35個(gè)隱寫前后變化較大的相關(guān)性數(shù)據(jù)構(gòu)成視頻特征,并利用支持向量機(jī)(SVM)分類器進(jìn)行隱寫檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,本文檢測(cè)方法的特征維數(shù)低,計(jì)算復(fù)雜度小,對(duì)修改幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式的隱寫算法具有良好的檢測(cè)效果。
[Abstract]:An efficient steganography detection method for video coding based on predictive pattern correlation is proposed. Firstly, the concept of intra-prediction mode correlation is defined, and then the statistical data changes of 35 intra-prediction modes in the 4 脳 4 brightness block before and after steganography are analyzed through experiments. Finally, 35 correlated data before and after steganography are selected to form video features, and steganography detection is performed by using support vector machine (SVM) SVM classifier. Experimental results show that the proposed method has low feature dimension and low computational complexity, and it has a good detection effect on steganography algorithm that modifies intra prediction mode.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61301247,61300055) 浙江省自然科學(xué)基金(Z15F020010) 浙江省重中之重學(xué)科開放基金(xkx11405) 寧波大學(xué)優(yōu)秀學(xué)位論文培育基金(py2013005)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1961741