本文選題：語音增強(qiáng) + 相干濾波��； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年31期

【摘要】：針對在低信噪比環(huán)境下語音增強(qiáng)對語音識別率的提升不明顯的問題,提出一種用在識別系統(tǒng)前端的麥克風(fēng)陣列增強(qiáng)算法。該陣列增強(qiáng)算法基于相干濾波和頻率帶寬波束形成后置改進(jìn)維納濾波器。首先將采集到的陣列信號,求相鄰?fù)ǖ篱g的相關(guān)函數(shù),利用陣元間信號的相關(guān)性進(jìn)行初始噪聲抑制,然后利用頻域?qū)拵ё钚》讲顭o畸變響應(yīng)(MVDR)通過對目標(biāo)聲源信息的獲取,保留目標(biāo)聲源方向的信號并抑制其他方向的信號干擾,再通過改進(jìn)的維納濾波器去除噪聲殘留提升語音可懂度,最后用梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)和隱馬爾科夫模型(HMM)對增強(qiáng)后的語音信號做特征提取并識別。仿真過程模仿雙耳采集數(shù)據(jù),結(jié)果表明該語音增強(qiáng)方法在低信噪比環(huán)境下獲得較好的增強(qiáng)效果,能有效的提高低信噪比環(huán)境下的語音識別率。
[Abstract]:A microphone array enhancement algorithm used in the front end of the recognition system is proposed to solve the problem that the speech recognition rate is not obviously enhanced by speech enhancement in low SNR environment. The array enhancement algorithm is based on coherent filtering and frequency bandwidth beamforming post-improved Wiener filter. Firstly, the correlation function between adjacent channels is obtained from the collected array signals, and the initial noise suppression is carried out by using the correlation between array elements. Then, the target source information is obtained by using the wideband minimum variance distortionless response (MVDRR) in frequency domain. The signal in the direction of the target sound source is retained and the signal interference in other directions is suppressed, and then the speech intelligibility is improved by removing the residual noise from the improved Wiener filter. Finally, Mel Frequency Cepstrum coefficient (MFCC) and Hidden Markov Model (HMMM) are used to extract and recognize the features of the enhanced speech signal. The simulation results show that the proposed method achieves better enhancement effect in low SNR environment and can effectively improve the speech recognition rate in low SNR environment.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61461011) 教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2016年主任基金(CRKL160107)資助
【分類號】：TN912.34

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 申建國,王暖臣;語音識別程序的開發(fā)與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2000年12期

2 郭遠(yuǎn)瓊;提高語音識別率點(diǎn)滴[J];電腦技術(shù);2000年03期

3 邢文;語音識別[J];個人電腦;2000年02期

4 ;語音識別的真相[J];個人電腦;2001年12期

5 ;語音識別漸入佳境[J];個人電腦;2002年03期

6 ;微軟語音識別軟件可與人直接對話[J];自動化博覽;2003年04期

7 ;語音識別[J];印刷世界;2004年01期

8 韓紀(jì)慶,王歡良,李海峰,鄭鐵然;基于語音識別的發(fā)音學(xué)習(xí)技術(shù)[J];電聲技術(shù);2004年09期

9 陳孝強(qiáng);語音識別擬起新潮[J];微電腦世界;2005年07期

10 韓紀(jì)慶;張磊;鄭鐵然;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的語音識別方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張歆奕;吳今培;張其善;;語音的共性特征及其在語音識別中的應(yīng)用[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 杜樹木;何良華;;一種新的基于段長分布的語音識別模型[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

3 李楨;高萬林;歐文浩;徐山川;;基于關(guān)鍵詞語音識別的農(nóng)業(yè)信息語音服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機(jī)工程學(xué)會農(nóng)村電氣化分會科技與教育專委會2010年學(xué)術(shù)年會論文摘要[C];2010年

4 張冰;龍長才;羅海風(fēng);;熟悉掩蔽音背景下的目標(biāo)語音識別[A];泛在信息社會中的聲學(xué)——中國聲學(xué)學(xué)會2010年全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 王承發(fā);趙德彬;金山;苗百利;朱志瑩;;語音識別應(yīng)用中抗噪聲干擾方法的初步探討[A];第二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

6 杜笑平;楊啟綱;楊家沅;;過零周期轉(zhuǎn)移概率矩陣語音識別部件的研制[A];第二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

7 季宏;劉志文;杜燕玲;黃曾陽;;語音識別中的音字轉(zhuǎn)換[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1994年

8 葛余博;楊大利;曾德超;;噪聲環(huán)境下語音識別的幾個問題(一)[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1994年

9 朱奇峰;俞鐵城;;聽覺中的協(xié)同現(xiàn)象和其對語音識別影響的探討[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1996年

10 姚磊;黃泰翼;陳景東;;一種高魯棒性語音識別的通用自適應(yīng)方法研究[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1996年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 閆婷;語音識別 理想與現(xiàn)實(shí)的距離[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

2 樂天;語音識別：讓你的手機(jī)更聰明[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

3 雨夏;語音識別重在應(yīng)用[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

4 王向東 欒煥博 林守勛 錢躍良;語音識別:抗噪音能力有待加強(qiáng)[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

5 本報(bào)記者 操秀英;顏永紅：“搜索”語音識別的未來[N];科技日報(bào);2010年

6 本報(bào)記者 李映;語音識別飛入尋常百姓家？[N];中國電子報(bào);2012年

7 清華大學(xué) 劉加;語音識別應(yīng)用促進(jìn)技術(shù)發(fā)展[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

8 劉權(quán);OSR提升語音識別率[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

9 ;Intel涉足語音識別[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

10 本報(bào)記者 馬文方;用互聯(lián)網(wǎng)思維做語音識別[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 許金普;農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集的語音識別魯棒性方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

2 包希日莫;面向蒙古語的語音識別聲學(xué)建模研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

3 吳斌;語音識別中的后處理技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

4 奉小慧;音頻噪聲環(huán)境下唇動信息在語音識別中的應(yīng)用技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

5 孫f，

本文編號：1951362