發(fā)布時間：2018-05-26 00:49

  本文選題：因子圖 + 低密度奇偶校驗碼　； 參考：《電子科技大學學報》2017年05期

【摘要】：稀疏碼分多址(SCMA)和低密度奇偶校驗碼(LDPC)是未來移動通信系統(tǒng)中重要的多用戶接入和信道編碼備選方案。針對SCMA多用戶檢測性能不理想的問題,該文提出了基于因子圖的SCMA和LDPC聯(lián)合檢測和譯碼方案(JDD),利用LDPC譯碼的外信息輔助SCMA的多用戶檢測,仿真結果表明,JDD方案能夠獲得顯著的SCMA檢測和LDPC譯碼性能增益,并使得譯碼性能逼近理想的單用戶傳輸系統(tǒng)。為了實現(xiàn)算法性能與復雜度之間的折中,該文還提出了基于Jacobi對數(shù)近似和消息阻尼(Damping)技術的低復雜度聯(lián)合檢測和譯碼方案(RC-JDD),仿真和復雜度分析結果表明RC-JDD方案能夠在保證譯碼性能的同時顯著降低算法復雜度。
[Abstract]:Sparse code division multiple access (SCMA) and low density parity check code (LDPC) are important multi-user access and channel coding alternatives in future mobile communication systems. Aiming at the problem that the performance of SCMA multiuser detection is not satisfactory, a joint detection and decoding scheme of SCMA and LDPC based on factor graph is proposed in this paper, in which the external information of LDPC decoding is used to assist the multiuser detection of SCMA. The simulation results show that the SCMA detection and LDPC decoding performance gain is significant and the decoding performance is close to the ideal single-user transmission system. In order to achieve the tradeoff between algorithm performance and complexity, This paper also proposes a low complexity joint detection and decoding scheme based on Jacobi logarithmic approximation and message damping scheme. Simulation and complexity analysis show that the RC-JDD scheme can reduce the complexity of the algorithm while ensuring the decoding performance.
【作者單位】： 電子科技大學通信抗干擾技術國家級重點實驗室;
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1935299