本文選題：小波降噪 + 閾值函數(shù)��； 參考：《系統(tǒng)仿真學報》2017年08期

【摘要】：有效濾除機械振動信號中的噪聲干擾成分能夠更明確地觀察振動信號特征,因此在小波閾值降噪方法的基礎上,提出一種改進的新閾值函數(shù),該方法通過基于峭度值的閾值選取方法對機械振動信號經(jīng)小波變換后的小波系數(shù)進行估計,新閾值函數(shù)不僅符合振動信號的分布特征,并且新閾值函數(shù)在閾值點處是連續(xù)的,克服了傳統(tǒng)閾值函數(shù)所具有的固有偏差,通過對仿真信號以及實測機械振動信號的降噪處理研究,表明基于改進的閾值函數(shù)的小波降噪方法很好地保護了振動信號的有用信息,是一種有效的振動信號降噪方法。
[Abstract]:The characteristics of vibration signals can be observed more clearly by effectively filtering noise interference components from mechanical vibration signals. Therefore, an improved threshold function is proposed based on wavelet threshold denoising method. In this method, the wavelet coefficients of mechanical vibration signal after wavelet transform are estimated by the threshold selection method based on kurtosis. The new threshold function not only accords with the distribution characteristics of vibration signal, but also is continuous at the threshold point. The inherent deviation of the traditional threshold function is overcome. By studying the noise reduction of the simulation signal and the measured mechanical vibration signal, it is shown that the wavelet denoising method based on the improved threshold function can protect the useful information of the vibration signal very well. It is an effective noise reduction method for vibration signal.
【作者單位】： 遼寧科技大學電子與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(71472081)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1929496