本文選題：體域網(wǎng) + 多模態(tài)　； 參考：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：體域網(wǎng)作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支能夠遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人體多項(xiàng)健康數(shù)據(jù)。針對(duì)基于體域網(wǎng)采集到的多模態(tài)健康數(shù)據(jù)融合與分析方法進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了一套包括動(dòng)態(tài)心電傳感器、血壓傳感器和血氧飽和度傳感器的體域網(wǎng)組網(wǎng)方式,提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和推理算法的心肌缺血監(jiān)測(cè)識(shí)別方法。通過(guò)對(duì)60例確診心臟病患者施行單一模態(tài)動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測(cè)和多模態(tài)健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出的多模態(tài)健康數(shù)據(jù)融合方法能夠有效提高無(wú)癥狀性心肌缺血的檢出率,為臨床應(yīng)用提供了一種新的輔助判別手段。
[Abstract]:As an important branch of wireless sensor network in biomedical field, body area network can monitor human health data remotely and in real time. Based on the research of the multi-modal health data fusion and analysis method based on the body area network, a set of body area network networking method including dynamic ECG sensor, blood pressure sensor and blood oxygen saturation sensor is designed. A method of myocardial ischemia monitoring and identification based on Bayesian network model and reasoning algorithm is proposed. The results showed that the proposed multi-modal health data fusion method could effectively improve the detection rate of asymptomatic myocardial ischemia by performing single mode dynamic ECG monitoring and multimodal health data monitoring in 60 patients with confirmed heart disease. It provides a new method for clinical application.
【作者單位】： 張家口學(xué)院理學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;
【基金】：江蘇省政策引導(dǎo)類(lèi)計(jì)劃(產(chǎn)學(xué)研合作)—前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2016049-01)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP202;TP212.9

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本文編號(hào)：1923927