發(fā)布時間：2018-05-21 07:14

  本文選題：非對稱PCMA + 盲分離��； 參考：《通信學(xué)報》2017年04期

【摘要】：針對非對稱PCMA信號盲分離問題,在一種低復(fù)雜度的盲分離結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,提出基于軟信息聯(lián)合修正提高強弱信號解調(diào)性能的盲分離算法。該算法利用強弱信號解調(diào)相互的影響,通過嘗試修正高出錯概率的強信號接收符號,比較修正前后強弱信號符號星座質(zhì)量(軟信息)的優(yōu)劣來決定是否修正當前強弱信號的硬判決值,從而降低強弱信號解調(diào)誤碼率。仿真結(jié)果表明,當強信號信噪比高于17 dB時,強弱信號解調(diào)誤碼率分別降低近2個數(shù)量級,且算法計算復(fù)雜度低于傳統(tǒng)基于重構(gòu)抵消算法的計算復(fù)雜度。
[Abstract]:In order to solve the problem of asymmetric PCMA signal blind separation, a new blind separation algorithm based on soft information joint correction to improve the performance of strong and weak signal demodulation is proposed on the basis of a low complexity blind separation structure. The algorithm utilizes the mutual influence of strong and weak signal demodulation, and tries to correct the strong signal receiving symbol with high error probability. The quality of strong and weak signal symbol constellation (soft information) before and after the correction is compared to determine whether to modify the hard decision value of the current strong and weak signal so as to reduce the bit error rate of strong and weak signal demodulation. Simulation results show that when the signal-to-noise ratio of the strong signal is higher than 17 dB, the bit error rate of the strong and weak signal demodulation is reduced by nearly two orders of magnitude, and the computational complexity of the algorithm is lower than that of the traditional reconstruction cancellation algorithm.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61401511)~~
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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本文編號：1918258