本文選題：高速目標(biāo)檢測 + 距離走動��； 參考：《現(xiàn)代防御技術(shù)》2017年01期

【摘要】：RFT算法是一種廣義的MTD,可以沿著目標(biāo)運(yùn)動軌跡進(jìn)行相參積累。將基于Chirp-Z變換的快速RFT與標(biāo)準(zhǔn)RFT結(jié)合,提出一種改進(jìn)的快速RFT實現(xiàn)方法。該方法根據(jù)旁瓣與主瓣的關(guān)系,通過搜索高于噪聲電平的旁瓣找到主瓣,從而實現(xiàn)目標(biāo)檢測。與原有遍歷所有可能的盲速因子的快速RFT相比,新算法運(yùn)算量明顯減少。實驗結(jié)果表明,該方法在保持檢測性能基本不變的情況下,能顯著提高算法的運(yùn)算速度。
[Abstract]:The RFT algorithm is a kind of generalized MTD, which can accumulate coherently along the moving track of the target. An improved fast RFT implementation method is proposed by combining fast RFT based on Chirp-Z transform with standard RFT. According to the relationship between the sidelobe and the main lobe, the method finds the main lobe by searching the sidelobe above the noise level, and then realizes the target detection. Compared with the original fast RFT which traverses all the possible blind speed factors, the computational complexity of the new algorithm is significantly reduced. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the computational speed of the algorithm while keeping the detection performance basically unchanged.
【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院研究生管理大隊;空軍預(yù)警學(xué)院陸基預(yù)警監(jiān)視裝備系;
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1911719